在數字化與智能化深度融合的當下，科技與業務的融合模式正經歷深刻變革。眾安信科憑借“源于業務場景、服務于業務增長”的獨特定位，在保險科技領域開辟出一條差異化發展路徑。這家以保險業務為基因的科技企業，通過構建“技術-業務”雙向賦能的生態體系，不僅實現了自身業績的持續增長，更推動保險行業數智化轉型進入新階段。

當前保險業普遍面臨技術落地困境。某頭部險企在布局AI戰略時，雖投入大量資源卻收效甚微，其困境折射出行業共性難題：管理層對技術期望與執行層價值實現存在顯著落差，科技投入與業務產出形成價值斷層。眾安信科CTO毛一烽指出，數據孤島導致的決策盲區、業務與技術認知鴻溝、高投入低產出的價值錯配，已成為制約行業發展的三大瓶頸。這些矛盾在數字化轉型階段埋下隱患，當時部分企業過度追求技術工具采購，忽視了技術對業務價值的實質性提升。

面對行業痛點，眾安信科構建起獨特的競爭壁壘。區別于傳統軟件供應商，該公司所有技術產品均經過真實業務場景驗證，通過與多家頭部險企深度合作，沉淀出涵蓋行業知識庫、運營策略、數據資源的三維能力體系。這種“從業務中來，到業務中去”的研發模式，確保技術方案始終圍繞業務目標設計。以某合資險企健康險業務突破為例，眾安信科通過“市場偵察-系統建設-持續運營”的三階段陪跑，幫助客戶在半年內完成從零到一的跨越，實現運營效率提升20%、數據處理速度優化的顯著成效。

在服務模式創新方面，眾安信科形成三層賦能體系：頂層戰略咨詢幫助客戶明確轉型方向，中層運營合作提供風險管控與業務優化支持，底層實施運維保障系統穩定運行。這種全周期服務模式已獲得市場驗證，某壽險公司通過搭建智慧營銷平臺，上線首月即獲取千萬級銷售線索；某財險公司核心系統升級后，實現業務流程自動化率提升35%。目前公司已服務超350家企業，客戶復購率持續攀升，形成技術賦能與業務增長的良性循環。

技術底座的持續夯實是眾安信科擴張的底層支撐。公司當前正推進從“AI+”到“+AI”的戰略轉型，在AI大模型、智能體等前沿領域加大投入，形成覆蓋AI、增長、生產、基建的四大產品矩陣。這種技術通用性使其突破保險邊界，成功將解決方案復制至銀行、證券、制造、零售等行業。毛一烽認為，不同行業的營銷本質都是客戶經營，基于云計算的彈性服務架構可快速適配多樣化需求，這為跨行業拓展提供了可行性。

面對AI引發的行業變革，毛一烽判斷保險業將在未來兩年迎來顛覆性創新。自動駕駛技術將重構車險定價體系，健康管理大模型推動保險產品從風險補償向健康管理轉型，智能體技術優化人力結構，醫療AI延伸人類壽命沖擊壽險邏輯。針對中小險企的轉型困境，他建議優先采用成熟技術方案，將資源聚焦核心業務領域，避免盲目自研造成的資源分散。

在競爭維度升級的背景下，保險科技行業正從技術比拼轉向價值創造能力的綜合較量。眾安信科通過構建端到端服務體系，計劃在重點區域布局交付中心，強化本地化服務能力。這種發展策略印證了科技賦能業務的核心邏輯——真正的創新需要戰略定力與時間沉淀，只有持續深化數字化能力建設，才能在行業變革中占據先機。當技術趨勢與業務本質形成共振，保險科技企業將迎來價值釋放的關鍵窗口期。