百川智能近日推出新一代循證增強醫療大模型Baichuan-M2 Plus，同步升級旗下應用百小應并開放API接口。這款基于循證醫學框架構建的模型，在醫療可信度、知識溯源能力等方面實現突破性進展，成為全球首個通過多國醫師資格考試認證的醫療專用大模型。
與傳統大模型"博學但不可靠"的特性不同，Baichuan-M2 Plus構建了六層證據金字塔體系。該系統從4000萬篇醫學期刊論文起步，整合系統評價、臨床指南、專家經驗、科普知識及真實世界數據，形成覆蓋原始研究到實踐反饋的完整證據鏈。這種分層架構使模型回答從"可能正確"升級為"有據可循"，在核心醫療場景中達到資深臨床專家的可信水平。
技術層面，模型采用PICO醫學問題框架（人群、干預、對照、結局），將自然語言查詢轉化為結構化醫學問題。當處理"老年OSA患者使用CPAP能否改善高血壓"這類復雜問題時，系統會自動在高等級證據庫中檢索，優先匹配隨機對照試驗（RCT）和系統評價，同時評估研究質量、樣本量等關鍵指標。這種檢索方式較傳統RAG技術精度提升3倍，有效解決醫學語義理解不足和文獻可靠性辨識困難兩大難題。
多維度評測顯示，該模型醫療幻覺率較通用大模型降低75%，在病史分析、診斷思路等核心場景中達到臨床專家水準。在國際權威認證方面，M2 Plus以97分通過美國執業醫師資格考試（USMLE），與GPT-5并列全球榜首；中國執業醫師資格考試取得568分，超越所有公開測試的主流大模型；在日本、英國等國高級醫師職稱考試中準確率超85%，展現跨文化醫療場景的適應性。
目前，接入新模型的百小應應用已在各大應用商店完成更新，網頁版（ying.ai）同步上線。通過標準化API接口，醫院信息化部門、互聯網醫療平臺及醫療AI開發者可將循證推理能力嵌入服務場景，顯著提升AI醫療解決方案的專業性。百川智能表示，此次升級標志著醫療大模型從"可用"向"敢用"的關鍵跨越，為嚴肅醫療場景的AI應用樹立新標桿。
