英偉達(dá)機器人業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Jim Fan近日在社交平臺透露，特斯拉最新推出的FSD v14受監(jiān)管版本已成功通過其提出的"物理圖靈測試"。這位主導(dǎo)Project GR00T項目的物理AI專家表示，該系統(tǒng)在真實道路場景中展現(xiàn)的智能水平，已達(dá)到人類駕駛者難以區(qū)分的程度。

作為具身智能領(lǐng)域的權(quán)威研究者，Jim Fan在體驗FSD v14后特別指出，這套自動駕駛系統(tǒng)呈現(xiàn)出獨特的"技術(shù)滲透曲線"：初期使用時令人驚嘆的智能表現(xiàn)，隨著時間推移逐漸融入日常出行場景，最終形成類似智能手機的依賴效應(yīng)。他描述稱，當(dāng)系統(tǒng)接管方向盤時，車輛操控的流暢性已無法通過肉眼判斷是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是人類在操作。

這項突破性進(jìn)展源于Jim Fan提出的全新評估標(biāo)準(zhǔn)。與傳統(tǒng)圖靈測試聚焦文本交互不同，物理圖靈測試要求AI系統(tǒng)在真實物理環(huán)境中完成復(fù)雜任務(wù)，通過實際行為證明智能水平。測試標(biāo)準(zhǔn)包含環(huán)境感知、決策邏輯、動作協(xié)調(diào)性等維度，需要AI在動態(tài)變化的道路場景中持續(xù)展現(xiàn)人類級別的判斷能力。

特斯拉CEO馬斯克隨即在社交媒體回應(yīng)稱，F(xiàn)SD v14的感知系統(tǒng)正在持續(xù)進(jìn)化，其環(huán)境理解能力已形成指數(shù)級增長。他強調(diào)特斯拉AI團(tuán)隊在現(xiàn)實世界智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，認(rèn)為這套系統(tǒng)正在重新定義人機交互的邊界。根據(jù)Jim Fan的現(xiàn)場測試記錄，系統(tǒng)在處理復(fù)雜路況時展現(xiàn)出的預(yù)判能力和應(yīng)急反應(yīng)，甚至超越部分經(jīng)驗豐富的人類駕駛員。

這項突破標(biāo)志著自動駕駛技術(shù)進(jìn)入新階段。傳統(tǒng)圖靈測試自1950年提出以來，主要衡量機器在語言交流中的擬人程度。隨著AI技術(shù)發(fā)展，大語言模型已能通過文本測試，但真實世界的物理交互仍構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。特斯拉此次突破證明，AI系統(tǒng)不僅能在虛擬空間模擬人類思維，更能在現(xiàn)實環(huán)境中執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。

Jim Fan特別提到技術(shù)滲透過程中的有趣現(xiàn)象：當(dāng)用戶初次接觸FSD v14時，自動駕駛的精準(zhǔn)操作會引發(fā)強烈的新奇感；隨著使用頻率增加，這種技術(shù)存在逐漸被"背景化"，最終成為出行體驗中不可或缺的組成部分。他指出這種認(rèn)知轉(zhuǎn)變恰是技術(shù)成熟的標(biāo)志，就像智能手機從奢侈品變?yōu)槿粘９ぞ叩倪^程。

據(jù)技術(shù)文檔顯示，F(xiàn)SD v14采用多模態(tài)感知架構(gòu)，整合了攝像頭、雷達(dá)和超聲波傳感器的數(shù)據(jù)流。系統(tǒng)每秒處理超過45萬億次運算，能實時構(gòu)建三維道路模型并預(yù)測周邊物體的運動軌跡。這種感知-決策-執(zhí)行的閉環(huán)系統(tǒng)，使其在測試中成功應(yīng)對了包括無保護(hù)左轉(zhuǎn)、施工路段繞行等高難度場景。

行業(yè)分析師指出，特斯拉此次突破可能引發(fā)自動駕駛評估體系的變革。傳統(tǒng)測試主要依賴預(yù)設(shè)場景和模擬數(shù)據(jù)，而物理圖靈測試強調(diào)真實道路的復(fù)雜性和不可預(yù)測性。這種評估標(biāo)準(zhǔn)的變化，或?qū)⑵仁蛊渌嚻笾匦抡{(diào)整技術(shù)路線，加大在現(xiàn)實場景訓(xùn)練方面的投入。