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谷歌Gemini核心團(tuán)隊(duì)揭秘:Scaling Law演變中,AI未來將走向何方?

   時(shí)間:2025-12-21 17:29:28 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無障礙通道
 

谷歌DeepMind的Gemini項(xiàng)目再次成為科技界焦點(diǎn)。在近期一場(chǎng)深度訪談中,Gemini預(yù)訓(xùn)練負(fù)責(zé)人Sebastian Borgeaud透露,未來一年內(nèi),大模型領(lǐng)域?qū)⒃陂L(zhǎng)上下文處理效率與上下文長(zhǎng)度擴(kuò)展兩大方向?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展。這一觀點(diǎn)與Jeff Dean、Oriol Vinyals和Noam Shazeer三位技術(shù)領(lǐng)袖的公開對(duì)談內(nèi)容形成強(qiáng)烈呼應(yīng),顯示出谷歌在人工智能核心領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局已進(jìn)入新階段。

Sebastian特別強(qiáng)調(diào),團(tuán)隊(duì)在注意力機(jī)制研究方面取得關(guān)鍵發(fā)現(xiàn),這些突破或?qū)⒅厮芪磥頂?shù)月的研究方向。他直言:"Scaling Law并未終結(jié),而是正在進(jìn)化。"作為Gemini 3的預(yù)訓(xùn)練負(fù)責(zé)人,他首次通過博客采訪揭示了項(xiàng)目背后的思維轉(zhuǎn)變——從單純訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)向構(gòu)建完整系統(tǒng)。這種認(rèn)知升級(jí)源于團(tuán)隊(duì)對(duì)AI發(fā)展范式的深刻洞察:當(dāng)數(shù)據(jù)資源從"無限供給"轉(zhuǎn)向"有限約束",模型必須學(xué)會(huì)更高效地利用信息,就像工程師在資源有限時(shí)優(yōu)化工程設(shè)計(jì)。

Gemini 3的性能飛躍正是這種轉(zhuǎn)變的具象化呈現(xiàn)。Sebastian將其歸功于預(yù)訓(xùn)練與后期訓(xùn)練的協(xié)同優(yōu)化,但更值得關(guān)注的是團(tuán)隊(duì)對(duì)"系統(tǒng)思維"的實(shí)踐。他比喻道:"過去我們像在組裝樂器,現(xiàn)在則是在指揮交響樂團(tuán)。"這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在混合專家模型(MoE)的架構(gòu)選擇上——通過動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源,實(shí)現(xiàn)"大而智能"的平衡。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,這種設(shè)計(jì)使模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí),既能保持高精度又顯著降低計(jì)算成本。

在技術(shù)路線圖上,Sebastian指出四大前沿方向:長(zhǎng)上下文處理將突破"記憶容量"限制,使模型能同時(shí)分析整個(gè)代碼庫或科研論文集;注意力機(jī)制的進(jìn)化可能帶來理解能力的質(zhì)變;檢索增強(qiáng)技術(shù)將使模型具備動(dòng)態(tài)查資料的能力;而效率革命則聚焦于降低強(qiáng)大模型的部署成本。這些突破共同指向一個(gè)目標(biāo):構(gòu)建能持續(xù)自我修正的智能系統(tǒng),而非僅追求瞬時(shí)性能峰值。

這場(chǎng)技術(shù)革命的另一面,是谷歌對(duì)AI發(fā)展節(jié)奏的重新校準(zhǔn)。在三位技術(shù)領(lǐng)袖的對(duì)談中,Transformer架構(gòu)創(chuàng)始人Noam Shazeer表現(xiàn)出罕見的審慎態(tài)度。他警示行業(yè):"當(dāng)前模型缺乏持續(xù)思考能力,就像賽車手只追求沖刺速度卻忽視彎道控制。"這種觀點(diǎn)與Jeff Dean強(qiáng)調(diào)的"系統(tǒng)穩(wěn)定性"形成互補(bǔ),共同勾勒出谷歌的新戰(zhàn)略:從參數(shù)競(jìng)賽轉(zhuǎn)向構(gòu)建可長(zhǎng)期運(yùn)行的智能基礎(chǔ)設(shè)施。

這種思維轉(zhuǎn)變?cè)贕emini項(xiàng)目的定位中體現(xiàn)得淋漓盡致。團(tuán)隊(duì)刻意避免使用"更強(qiáng)模型"的表述,轉(zhuǎn)而強(qiáng)調(diào)其作為"智能系統(tǒng)"的屬性。這種定位差異折射出工程思維的升級(jí)——系統(tǒng)思維要求關(guān)注錯(cuò)誤修復(fù)能力、跨任務(wù)遷移性和資源利用率,而非單一維度的性能指標(biāo)。正如Sebastian所言:"真正的突破不在于某個(gè)測(cè)試分?jǐn)?shù),而在于能否持續(xù)提供可靠服務(wù)。"

當(dāng)被問及行業(yè)未來時(shí),Sebastian展現(xiàn)出技術(shù)樂觀主義者的典型特質(zhì):"我們站在無數(shù)微小改進(jìn)的累積點(diǎn)上,每個(gè)旋鈕的優(yōu)化都在推動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)化。"這種信心源于團(tuán)隊(duì)對(duì)技術(shù)邊界的清晰認(rèn)知——他們既看到數(shù)據(jù)瓶頸帶來的挑戰(zhàn),也確信通過架構(gòu)創(chuàng)新和算法優(yōu)化,AI仍能保持多年進(jìn)步勢(shì)頭。在這場(chǎng)靜悄悄的范式轉(zhuǎn)移中,谷歌正用系統(tǒng)思維重新定義人工智能的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。

 
 
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