中國氣象局近日宣布，一款名為“風源”v1.0的氣象人工智能科學模型在雄安正式發(fā)布，標志著我國氣象AI領域再添重要成果。與此同時，2024年推出的“風清”“風雷”“風順”三款氣象人工智能模型也完成了技術升級，進一步提升了預報能力。

與傳統(tǒng)氣象預報模型不同，“風源”v1.0突破了依賴氣象數值預報模式分析數據的局限，能夠直接讀取衛(wèi)星、雷達、氣象站等實時觀測數據，通過自主分析和思考生成全球氣象預報。這一創(chuàng)新使得預報過程更加自主、高效，為氣象預報業(yè)務提供了新的技術路徑。

作為一款科學模型，“風源”的核心目標在于推動氣象人工智能理論和技術創(chuàng)新在預報模型中的應用。其研發(fā)團隊表示，該模型成熟后，不僅可為實際氣象預報業(yè)務提供理論和技術支撐，還能助力氣象人工智能科學研究。作為我國氣象部門主導研發(fā)的模型，“風源”將更自主地服務于“一帶一路”沿線國家的氣象科研與預報工作。

“風源”v1.0的研發(fā)匯聚了多支精銳團隊的力量，包括中國氣象科學研究院、雄安氣象人工智能創(chuàng)新研究院，以及國家氣象信息中心、上海人工智能實驗室、南京氣象科技創(chuàng)新研究院、江西省氣象臺等。目前，該模型主要面向氣象科研機構及業(yè)務單位的專業(yè)人員提供服務。

該模型最顯著的突破在于實現(xiàn)了“端到端”的預報流程，即從“觀測”直接到“服務”。這一變革顛覆了傳統(tǒng)路徑——觀測數據需經過數值模式消化融合、生成分析場后，再由AI學習分析場進行預報。而“風源”則省略了中間環(huán)節(jié)，直接由AI分析觀測數據并給出天氣預報，大幅提升了預報的自主性和效率。

在技術層面，“風源”采用了“鄰域注意力”機制。在預測某地天氣時，該模型不僅關注該地數據，還會智能地關聯(lián)相鄰區(qū)域的信息，從而強化對空間結構的敏感性，使預報結果更加精準合理。“風源”還構建了一個強大的“信息融合中樞”，通過“自注意力”和“交叉注意力”雙重機制，實現(xiàn)了觀測數據與背景信息的深度交互和相互校正，進一步提升了預報的準確性。

據介紹，“風源”v1.0在預報效果上已達到較高水平，業(yè)務應用潛力優(yōu)秀，目前處于國內外相關領域的第一梯隊。其技術優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在自主分析和直接預報的能力上，更在于對空間結構和信息融合的精準把握，為氣象預報業(yè)務帶來了新的可能性。