中國氣象局近日宣布，氣象人工智能領(lǐng)域迎來重要進展——名為“風(fēng)源”的v1.0氣象人工智能科學(xué)模型在雄安正式發(fā)布。與此同時，此前推出的“風(fēng)清”“風(fēng)雷”“風(fēng)順”三款氣象人工智能模型也完成了技術(shù)迭代升級，為氣象預(yù)報注入新動能。

與傳統(tǒng)氣象預(yù)報模型不同，“風(fēng)源”突破了依賴數(shù)值預(yù)報模式分析數(shù)據(jù)的路徑，可直接讀取衛(wèi)星、雷達、氣象站等實時觀測數(shù)據(jù)，通過自主分析生成全球氣象預(yù)報結(jié)果。這一特性使其成為氣象人工智能領(lǐng)域首個實現(xiàn)“端到端”流程的模型，即從原始觀測數(shù)據(jù)直接輸出預(yù)報服務(wù)，跳過了傳統(tǒng)路徑中數(shù)據(jù)同化、分析場生成等中間環(huán)節(jié)。

研發(fā)團隊介紹，“風(fēng)源”的核心優(yōu)勢在于其獨特的算法架構(gòu)。模型采用“鄰域注意力”機制，在預(yù)測某地天氣時，不僅聚焦該點數(shù)據(jù)，還會智能關(guān)聯(lián)周邊區(qū)域信息，強化對空間結(jié)構(gòu)的捕捉能力。例如，當(dāng)分析臺風(fēng)路徑時，模型能同時考量氣壓、風(fēng)速、濕度等多維度數(shù)據(jù)在相鄰區(qū)域的動態(tài)變化，從而提升預(yù)報精度。模型構(gòu)建的“信息融合中樞”通過“自注意力”與“交叉注意力”雙重機制，實現(xiàn)了觀測數(shù)據(jù)與背景信息的深度交互與校正，進一步優(yōu)化了預(yù)報合理性。

作為一款科學(xué)模型，“風(fēng)源”的研發(fā)重點聚焦于氣象人工智能理論創(chuàng)新與技術(shù)落地。其成熟模塊不僅可為實際氣象預(yù)報業(yè)務(wù)提供技術(shù)支撐，還能推動氣象人工智能領(lǐng)域的理論研究。值得注意的是，作為中國氣象部門主導(dǎo)研發(fā)的模型，“風(fēng)源”在服務(wù)“一帶一路”沿線國家的氣象科研與預(yù)報方面具有自主優(yōu)勢，可更靈活地適配不同區(qū)域的氣象需求。

該模型由中國氣象科學(xué)研究院、雄安氣象人工智能創(chuàng)新研究院牽頭，聯(lián)合國家氣象信息中心、上海人工智能實驗室、南京氣象科技創(chuàng)新研究院及江西省氣象臺等多支團隊共同完成。目前，“風(fēng)源”主要面向氣象科研機構(gòu)及業(yè)務(wù)單位的專業(yè)人員開放使用，其端到端設(shè)計理念與高效預(yù)報能力已處于國際相關(guān)領(lǐng)域第一梯隊。

傳統(tǒng)氣象預(yù)報流程通常需經(jīng)過觀測數(shù)據(jù)收集、數(shù)值模式同化、分析場生成、AI模型學(xué)習(xí)等多個步驟，而“風(fēng)源”通過簡化流程，直接以觀測數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)報生成，實現(xiàn)了從“原始數(shù)據(jù)”到“預(yù)報服務(wù)”的關(guān)鍵跨越。這一突破不僅提升了預(yù)報效率，也為氣象人工智能模型向更自主、更原始問題求解的方向發(fā)展提供了范例。