英偉達近期在人工智能領域展開一系列戰略布局，通過收購軟件企業與發布開源模型，加速構建覆蓋硬件到應用的完整生態體系。此次動作聚焦于高性能計算調度系統與AI智能體模型兩大核心領域，標志著該公司正從算力供應商向智能體基礎設施服務商轉型。
在計算資源管理層面，英偉達完成對SchedMD公司的收購，將全球主流超算調度系統Slurm納入版圖。該系統自2002年問世以來，已成為全球超算中心和AI訓練集群的標準配置，管理著包括全球排名前500臺超級計算機在內的龐大計算資源。SchedMD由Slurm核心開發者團隊于2010年創立，與英偉達保持長期技術合作。收購后英偉達承諾維持Slurm的開源屬性與中立性，并加大研發投入以提升系統兼容性，此舉旨在強化其GPU產品在計算資源調度層的優勢地位，為未來萬卡級AI集群部署奠定基礎。
模型開發領域同步推出Nemotron 3開源模型家族，包含三款差異化定位的模型：輕量級的Nano版本適用于邊緣計算場景；Super版本支持多智能體協同工作，可處理復雜任務分解；旗艦級Ultra版本則專注于高難度推理任務，具備更強的邏輯規劃能力。英偉達首席執行官黃仁勛表示，通過開源模式將前沿AI技術轉化為公共平臺，開發者可借此構建可擴展的智能體系統，這種透明化開發路徑將顯著提升創新效率。
上述布局與該公司近期其他動作形成戰略協同。此前發布的自動駕駛視覺語言模型Alpamayo-R1，以及擴展后的開源世界模型Cosmos開發工具鏈，均指向物理智能（Physical AI）這一新興賽道。該技術方向聚焦于讓AI系統具備環境感知、決策推理與物理交互能力，典型應用包括工業機器人、自動駕駛汽車等需要與現實世界互動的場景。
通過整合GPU硬件、調度軟件、世界模型與智能體框架，英偉達正構建閉環式技術生態。這種全棧解決方案不僅強化了客戶粘性，更將競爭維度從通用大模型擴展至AI與物理世界交互的全新領域。當行業仍在爭奪語言模型制高點時，英偉達已通過系統性布局搶占下一代AI基礎設施的定義權，其戰略野心顯然超越了傳統芯片供應商的范疇。
