在人工智能國產化浪潮中，商湯科技正以獨特路徑構建自主生態體系。面對全球算力供應鏈波動，這家企業將國產芯片深度融入AI基礎設施，通過技術整合與場景驗證，推動國產算力從實驗室走向規模化商用。其核心戰略聚焦于"大裝置-大模型-應用"三位一體架構，通過統一調度異構算力資源，為多模態大模型提供穩定運行環境。
商湯大裝置作為AI云原生平臺，已實現與寒武紀、華為昇騰、沐曦等七家國產芯片的深度適配。在千億參數級模型訓練場景中，該平臺通過統一調度框架打破芯片架構壁壘，使不同廠商的GPU/NPU能夠協同工作。針對異構集群的通信瓶頸，商湯引入上海AI實驗室研發的DeepLink技術，通過動態負載均衡和并行策略優化，將跨芯片訓練效率提升40%以上。特別在華為昇騰384超節點部署中，商湯針對性優化了跨POD訓練穩定性，使單集群可支持2000卡級并行計算。
推理環節的技術突破更具現實意義。商湯與記憶張量聯合開發的PD分離商用集群，在國產GPGPU上實現單卡并發效率20%提升、吞吐量75%增長的綜合性能。經實測，該方案在C端負載下的推理性價比達到英偉達A100的1.5倍，為短視頻生成、實時交互等場景提供低成本解決方案。這種性能躍升源于硬件適配與模型優化的雙重創新：LightX2V推理框架通過8GB顯存壓縮技術，使消費級顯卡具備實時視頻生成能力；Seko系列模型則內置低比特量化機制，在保持精度的同時降低30%計算資源消耗。
生態建設方面，"商湯大裝置算力Mall"平臺已吸引十余家國產廠商入駐。這個算力交易市場提供模塊化服務組合，開發者可按需選購寒武紀的推理芯片、海光的訓練卡或商湯的模型工具包。平臺內置的智能匹配系統能根據業務場景自動推薦最優算力配置，例如為短視頻創作推薦沐曦GPU+LightX2V框架的組合方案，為金融風控場景配置華為昇騰+SekoIDX模型的解決方案。
在應用落地層面，商湯正推動國產化從技術驗證轉向商業閉環。其發布的Seko 2.0智能體已實現多劇集視頻生成的角色一致性突破，該能力完全基于寒武紀等國產芯片運行。在終端側，AI助手"小浣熊"完成全國產芯片適配，端側模型精度與云端持平的同時，推理延遲控制在200毫秒以內。金融、醫療等行業的私有化部署項目顯示，國產算力在合規性、供應鏈穩定性及長期成本方面展現優勢，某銀行的風控系統遷移至國產平臺后，單次推理成本下降65%。
