被譽為“人工智能教母”的斯坦福大學教授、世界模型初創公司World Labs首席執行官李飛飛表示，她在為自己的科技初創公司招聘軟件工程師時，更看重候選人的AI技能，而非大學學位。

近日，在美國作家、創業家蒂姆·費里斯的播客欄目《蒂姆·費里斯秀》中，李飛飛談及World Labs的人才招聘流程時指出：“在面試軟件工程師時，他們的學位對我們來說已不再那么重要。現在更重要的是他學到了什么，會使用哪些工具，以及他能在多快時間內掌握這些工具，包括很多AI工具。他對使用這些工具的態度對我來說更為重要。”

在探討AI對教育和勞動力市場的廣泛影響時，李飛飛稱，過去評估求職者主要依據畢業院校和學位層次。但隨著AI技術普及，這種評估方式將發生改變。

李飛飛補充道，她不會錄用那些不愿擁抱AI工具的軟件工程師。她解釋說，提出這一要求并非因為她認為AI工具完美無缺，而是因為她相信這些工具能體現一個人在技術浪潮中不斷成長的能力，以及將AI為己所用的能力。

這一觀點并非孤例。哈佛輟學生、meta創始人馬克·扎克伯格也曾表示，在meta招聘時，技能比光鮮的大學文憑更重要。Palantir首席執行官亞歷克斯·卡普甚至面向未上大學的年輕人推出了面向四年制帶薪實習計劃，試圖用實踐學習替代傳統教育路徑。

與此同時，大學也開始重新審視AI教育的重要性。普渡大學董事會于12月12日批準新增AI能力畢業要求。從2026年入學的新生起，所有本科畢業生必須具備基礎AI能力。這意味著AI將成為普渡大學所有本科生必修課。

今年早些時候，俄亥俄州立大學啟動了AI通識計劃，將基礎AI教育融入所有專業本科核心課程和專業要求，旨在幫助學生理解并運用AI工具。