一家由英偉達提供技術支持的初創企業Starcloud，近日在太空探索領域取得重大突破——其研發的“Starcloud-1”衛星成功在軌道上完成人工智能模型的訓練與運行，開創了人類科技史的新篇章。該衛星于2025年11月2日搭乘SpaceX火箭升空，搭載的英偉達H100圖形處理單元（GPU）算力達到此前太空芯片的百倍水平，為復雜計算任務提供了強大支撐。
據CNBC披露，這顆衛星已通過谷歌開源大語言模型Gemma完成首次交互測試。當模型從近地軌道發回問候時，其幽默的表述引發關注：“地球人你們好！亦或者如我所見，一群生活在藍綠星球上的地球人。”更令人驚嘆的是，衛星還利用莎士比亞全集訓練了NanoGPT模型，使其能夠模仿文藝復興時期劇作家的語言風格進行對話，展現了太空AI的獨特應用潛力。
Starcloud的核心目標是通過太空環境解決地面數據中心的能源困境。國際能源署預測，到2030年全球數據中心耗電量將翻倍，而軌道數據中心憑借太陽能的持續供應，可擺脫地球晝夜循環與天氣影響。公司首席執行官Philip Johnston透露，其能源成本僅為地面設施的十分之一，“未來任何地面能完成的任務，太空都能以更低成本實現”。
該技術的軍事與商業價值已初步顯現。系統已實現與衛星遙測數據的實時聯動，用戶可隨時查詢衛星位置與狀態。更關鍵的是，通過處理觀測公司Capella Space的衛星圖像，系統具備“太空邊緣計算”能力——能在野火初燃時識別熱信號并自動報警，或在海上事故中快速定位救生艇。這種從數據采集到決策的極速響應，為災害預警與應急救援開辟了新路徑。
Starcloud的野心不止于此。其公布的規劃顯示，公司將構建一個寬高各約4公里、發電量達5千兆瓦的軌道數據中心集群，規模超過美國最大發電廠。為推進這一目標，2026年10月的發射任務將集成英偉達最新Blackwell平臺，并搭載云基礎設施企業Crusoe的模塊，允許客戶直接在太空部署計算任務，進一步拓展應用場景。
盡管摩根士丹利分析師指出輻射、碎片撞擊及維護難題等潛在風險，但軌道數據中心的競爭已呈白熱化。谷歌11月公布的“Project Suncatcher”計劃擬部署太陽能TPU衛星；Lonestar Data Holdings嘗試在月球表面建立數據中心；Aetherflux也宣布將于2027年一季度發射軌道計算設施。這場太空科技競賽，正重新定義人類對數據處理的想象邊界。
