市場監管總局針對新能源汽車領域存在的熱失控與速度失控“雙失控”難題，組織國內頂尖科研團隊展開技術攻關，成功構建了一套覆蓋全鏈條的“雙失控”風險防控技術體系，為行業安全監管和消費者權益保護提供了堅實的技術保障。
在事故調查環節，科研團隊創新提出“雙痕跡”融合分析方法，突破傳統閾值判斷與單一現場痕跡比對的局限，通過多維度數據交叉驗證，精準鎖定熱失控事故根源。該技術已應用于48起火災事故和30起失控事故調查，顯著提升了原因判定的科學性與權威性。針對缺陷判定難題，團隊開發了“數—證”結合的火災缺陷分析模型，整合大數據預分析與硬件實驗證據，形成完整證據鏈，為9起火災缺陷調查提供技術支撐，推動企業召回缺陷車輛18.8萬輛。同時，行業首創“人—域”耦合失控缺陷判定技術，通過模擬駕駛場景與車輛動態數據聯動分析，支撐3起重大缺陷調查，督促企業召回車輛112.5萬輛，預計避免事故1272例。
在風險防控機制建設方面，該體系構建了“線上預警+線下檢測”雙軌模式。線上平臺通過實時監測車輛運行數據，運用算法模型識別潛在風險，已成功預警并處置103輛高火災風險車輛，避免經濟損失1545萬元；線下則創新研發半導體漏液檢測與棱鏡折射視覺檢測裝置，填補動力電池安全檢測領域空白，相關設備已實現批量銷售250臺，累計銷售額337.5萬元。兩項技術形成互補，構建起從數據監測到實體檢測的閉環防控網絡。
作為體系核心支撐的“新能源汽車智慧監管云平臺”，采用算法集與模型庫協同工作模式，在事故鑒定、維修響應、應急救援等關鍵環節發揮重要作用。平臺已接入5家車企的71萬輛新能源汽車數據，通過實時監測與智能預警，將事故鑒定效率提升40%，維修響應速度縮短30%，同時有效降低二次事故發生率。平臺還具備動態優化功能，可根據實際運行數據持續迭代升級，確保監管效能與時俱進。
在標準制定領域，該技術體系推動兩項國家標準落地實施。《純電動汽車火災缺陷分析方法》（GB/T 45415—2025）系統規范了火災事故的技術分析流程，為行業提供標準化操作指南；《汽車再生制動功能缺陷分析指南》（GB/T 45417—2025）則針對新能源車輛特有的制動系統風險，建立量化評估指標體系。兩項標準的出臺，標志著我國在新能源汽車安全監管領域實現從技術突破到標準引領的跨越式發展。
