AIPress.com.cn報道

NVIDIA正式發布CUDA 13.1，并推出過去二十年來幅度最大的一次更新——CUDA Tile編程模型。這項新功能被視為CUDA平臺的重大里程碑，旨在讓AI開發過程變得更簡單、更高效，尤其是面向最新的Blackwell架構GPU。

與傳統CUDA需要程序員手動規劃每個線程執行路徑不同，CUDA Tile允許開發者只需按“Tile（數據塊）”劃分任務，通過更高層的方式描述算法邏輯。至于這些Tile如何分配到線程、是否啟用Tensor Core、如何調度執行，全部交給編譯器和運行時自動完成，開發者可以減少大量硬件適配與性能調優工作。

首批支持CUDA Tile的GPU為Blackwell系列，未來版本將向更多架構擴展。為了保證可持續兼容，NVIDIA推出了CUDA Tile IR——一種面向Tile操作的虛擬指令集，讓代碼在現有和未來的Tensor Core架構上都能運行。同時，NVIDIA還發布了cuTile Python，讓AI開發者可以直接在Python中使用Tile模型進行編程。

隨著AI算力規模持續增長，Tensor已成為核心數據結構，Tensor Core和TMA等硬件的能力也快速提升。CUDA Tile的目標，就是把復雜硬件封裝在底層，讓開發者更專注于模型和算法，而不是線程分配細節，實現更高性能、更低門檻的GPU開發體驗。（AI普瑞斯編譯）