麻省理工學(xué)院（MIT）神經(jīng)科學(xué)家 Ev Fedorenko 在《Nature Neuroscience》發(fā)表15年縱向研究，首次繪制出人腦語言網(wǎng)絡(luò)的毫米級概率圖——體積不足一顆草莓，卻承擔(dān)“詞語-意義映射 + 句子拼裝”全部功能，與思考、情緒模塊完全解耦。

1400次 fMRI 掃描鎖定“語言芯片”

- 實(shí)驗(yàn)讓受試者完成閱讀、默寫、聽故事等任務(wù)，對比數(shù)學(xué)計(jì)算與視覺刺激，把“語言激活”獨(dú)立出來

- 結(jié)果:語言網(wǎng)絡(luò)平均體積僅4.2cm3，位于左額下回與顳葉交界處，信號模式高度穩(wěn)定，跨被試重合度 >92%

臨床證據(jù):草莓壞了，思維還在

- 研究納入212名失語癥患者:語言網(wǎng)絡(luò)受損后，患者仍能完成復(fù)雜推理與空間規(guī)劃，但無法輸出完整句子

- Fedorenko 指出，“這證明語言只是思維的‘輸出接口’，而非思考本身”

概率地圖開源，AI 與腦機(jī)接口直接受益

- 團(tuán)隊(duì)公開1mm 分辨率概率圖，已獲 meta、Google DeepMind 引用，用于指導(dǎo)大語言模型架構(gòu)與腦機(jī)芯片電極布局

- MIT 計(jì)劃2025Q2發(fā)布“語言-思維”雙區(qū)刺激協(xié)議，有望讓失語癥患者借助外部刺激重建句子生成能力

對AI的啟示:語言 ≠ 認(rèn)知

Fedorenko 在發(fā)布會上表示，當(dāng)前生成式 AI 把語言概率與知識推理混合訓(xùn)練，“人腦則把兩者徹底分開”。她建議未來模型可嘗試“語言接口+推理核心”的模塊化設(shè)計(jì)，或能在減少幻覺的同時保持流暢表達(dá)。