亞馬遜在近日舉辦的全球科技盛會上，正式推出兩款具有劃時代意義的生成式AI服務——Nova Forge與Nova Act。其中，Nova Forge憑借其獨特的技術架構，被業(yè)界視為破解企業(yè)專有知識融合難題的關鍵方案，為企業(yè)構建專屬大模型提供了全新路徑。

傳統(tǒng)模式下，企業(yè)將自有知識融入AI模型面臨三大困境：對閉源模型進行淺層優(yōu)化難以滿足深度需求；持續(xù)訓練開源模型易導致基礎能力弱化；從零開發(fā)則需承擔高昂成本。Nova Forge通過開放Nova全訓練周期（包括預訓練、中期訓練及后期訓練）的模型檢查點，允許企業(yè)在任意階段將專有數據與Amazon Nova精選數據集結合訓練，從而生成既保留Nova前沿推理能力、又深度適配業(yè)務場景的定制化模型——“Novellas”。

目前，企業(yè)已可基于Nova2Lite版本快速啟動Novellas構建流程。包括Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、野村綜合研究所、OpenBabylon、Reddit及索尼在內的多家行業(yè)領軍企業(yè)，已率先采用該服務開發(fā)高度貼合自身業(yè)務需求的專屬模型。例如，旅游平臺Booking.com通過融合用戶評價數據與酒店服務信息，訓練出更精準的行程推薦模型；制藥企業(yè)Nimbus Therapeutics則將分子結構數據與臨床試驗記錄結合，加速新藥研發(fā)進程。

亞馬遜技術團隊表示，Nova Forge的核心優(yōu)勢在于其“開放式訓練”架構。該架構不僅支持企業(yè)靈活調整訓練數據比例，還通過動態(tài)權重分配機制確保模型在吸收專有知識的同時，維持對通用領域的理解能力。這種設計使企業(yè)無需在前沿性能與業(yè)務適配性之間做出妥協(xié)，真正實現“擁有自己的Nova”。