阿里旗下人工智能大模型千問近日在國際教育領域引發關注，其憑借卓越的跨學科解題能力，在多國高等教育入學考試、國際學科競賽及國家級職業資格認證中取得顯著突破。這一成果不僅展現了人工智能技術在教育場景的深度應用，更為全球學生提供了智能化學習支持的新范式。

在被稱為美國大學入學“金標準”的SAT考試中，千問以1580分的成績躋身全球前1%考生行列，達到哈佛、斯坦福等頂尖學府的錄取標準。面對通過率極低的職業資格考試，該模型同樣表現出色，一次性通過多項高難度測試，覆蓋法律、醫學、工程等多個專業領域。這些成績的取得，標志著人工智能在標準化考試中的解題能力已達到人類頂尖水平。

支撐這一突破的是阿里專門研發的學習大模型Qwen3-Learning。該模型以Qwen3為基礎架構，通過萬億級教育數據訓練，深度融合全球30余個國家的考試體系與真題庫。其核心優勢在于跨文化、多語言的解題能力，能夠精準解析復雜知識體系，并自動匹配不同國家的答題規范。例如，在數學應用題中，模型可同時提供中英文雙語解析，并標注不同國家的解題思路差異。

技術升級直接帶動了學習場景應用的質變。千問APP最新上線的“拍題答疑”功能，通過模擬人類教師的教學邏輯，將知識點拆解為可理解的步驟鏈。在處理物理綜合題時，模型會先定位考點，再逐步展示公式推導過程，最后總結同類題型的解題規律。經實測，其解題準確率在國內同類產品中位居前列，尤其在復雜邏輯推理題上表現突出。

作業批改功能同樣實現智能化躍升。系統可自動識別手寫體，完成整頁作業的批量批改，并生成包含錯題統計、知識圖譜、提升建議的結構化報告。針對典型錯誤，模型會調用真題庫中的相似題型進行強化訓練。例如，當檢測到學生在英語時態上頻繁出錯時，系統會推送包含不同語境的專項練習，并實時跟蹤改進效果。

目前，千問的學習支持體系已覆蓋K12到職業教育的全年齡段用戶。其多語言能力特別服務于跨國教育場景，中國學生可借助模型解析AP、A-Level等國際課程，海外用戶則能通過中文界面學習中國高考內容。這種無邊界的學習支持，正在重塑全球化背景下的教育資源共享模式。