在近期的一次深度訪談中，小米集團(tuán)創(chuàng)始人雷軍對人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的未來走向發(fā)表了重要觀點(diǎn)，為這一蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域再添熱度。他明確表示，“所有產(chǎn)業(yè)都值得用AI重新塑造”，并預(yù)測在未來五年內(nèi)，人形機(jī)器人將大規(guī)模進(jìn)入小米的生產(chǎn)工廠，同時(shí)強(qiáng)調(diào)家庭場景對于人形機(jī)器人的需求和市場潛力遠(yuǎn)超工業(yè)場景。

小米作為人形機(jī)器人領(lǐng)域的重要參與者，其布局并非紙上談兵。雷軍的信心源自小米在AI賦能制造業(yè)方面的實(shí)際探索。以小米汽車工廠為例，汽車大壓鑄件的檢測曾是生產(chǎn)線上的一大難題。傳統(tǒng)的人工檢測不僅效率低下，還容易因視覺疲勞導(dǎo)致漏檢。而通過將X光機(jī)與AI視覺大模型相結(jié)合，檢測時(shí)間被壓縮至2秒，效率達(dá)到人工的10倍，精度更是提升了5倍。這一成功案例不僅展示了AI技術(shù)對制造業(yè)的改造潛力，也為人形機(jī)器人在工廠中的應(yīng)用奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

人形機(jī)器人相較于傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備，具有更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性和任務(wù)靈活性。它們不僅能完成物料搬運(yùn)、設(shè)備巡檢等基礎(chǔ)工作，還能參與裝配輔助、品質(zhì)檢測等復(fù)雜環(huán)節(jié)，恰好填補(bǔ)了制造業(yè)升級過程中用工與效率的缺口。雷軍將工廠應(yīng)用視為人形機(jī)器人落地的“第一步”，這也暗示了小米從工業(yè)場景向消費(fèi)級家庭場景延伸的長遠(yuǎn)規(guī)劃。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，工業(yè)場景幾乎是人形機(jī)器人企業(yè)的共同選擇，也是最有可能率先實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞氐念I(lǐng)域。當(dāng)前，制造業(yè)正面臨勞動(dòng)力成本上升、高危崗位用工短缺、生產(chǎn)效率提升受阻等挑戰(zhàn)，而人形機(jī)器人的特性恰好能夠直擊這些痛點(diǎn)。工廠作業(yè)環(huán)境的相對標(biāo)準(zhǔn)化，使得機(jī)器人的調(diào)試、部署和運(yùn)維更容易形成統(tǒng)一流程。大型制造企業(yè)的率先布局，將形成示范效應(yīng)，推動(dòng)行業(yè)技術(shù)迭代與商業(yè)化落地。工業(yè)場景對人形機(jī)器人的需求更聚焦于特定功能的實(shí)現(xiàn)，無需追求全場景的通用性，技術(shù)門檻相對較低，更容易快速落地。

據(jù)行業(yè)測算，未來五到十年，工業(yè)人形機(jī)器人將在3C制造、汽車生產(chǎn)、倉儲(chǔ)物流等領(lǐng)域逐步普及，市場規(guī)模有望突破千億級。隨著AI大模型與機(jī)器人技術(shù)的深度融合，人形機(jī)器人在工業(yè)場景的應(yīng)用邊界還將不斷拓寬，從簡單的重復(fù)性勞動(dòng)向更復(fù)雜的協(xié)作性工作延伸。

盡管工業(yè)場景是人形機(jī)器人的重要起點(diǎn)，但雷軍認(rèn)為家庭場景才是真正的“終極藍(lán)?！薄Ｈ欢?，從當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展水平來看，家庭場景的商業(yè)化仍面臨多重挑戰(zhàn)。家庭環(huán)境的復(fù)雜性、人機(jī)交互的自然性以及任務(wù)需求的多樣性，對機(jī)器人的感知、決策和運(yùn)動(dòng)控制能力提出了極高要求。目前，主流人形機(jī)器人在自主導(dǎo)航避障、精細(xì)物體操作、自然語言交互等方面仍存在明顯不足，難以靈活完成整理家務(wù)、照顧老人兒童等復(fù)雜任務(wù)，這也是家庭人形機(jī)器人尚未大規(guī)模進(jìn)入普通消費(fèi)者家庭的核心原因。

不過，技術(shù)迭代的速度正在加快。隨著AI大模型的持續(xù)升級，以及傳感器、伺服關(guān)節(jié)等核心零部件的技術(shù)突破，這些難題正在逐步被破解。從產(chǎn)業(yè)技術(shù)演進(jìn)的規(guī)律來看，未來十年家庭人形機(jī)器人將經(jīng)歷從“單一功能”到“多功能綜合服務(wù)”的轉(zhuǎn)變。它們將先以清潔、陪伴、安防等單一任務(wù)切入家庭市場，再逐步發(fā)展為具備綜合服務(wù)能力的智能家居核心終端，長期市場規(guī)模有望觸及萬億級別。

無論是工業(yè)場景的快速落地，還是家庭場景的長遠(yuǎn)布局，都離不開產(chǎn)業(yè)鏈的支撐。伺服電機(jī)、減速器、傳感器等核心零部件，以及AI算法、能源系統(tǒng)，是人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。值得一提的是，國內(nèi)在核心零部件國產(chǎn)化方面已取得顯著進(jìn)展，伺服驅(qū)動(dòng)器、諧波減速器等產(chǎn)品的國產(chǎn)化率持續(xù)提升。供應(yīng)鏈的本土化不僅降低了企業(yè)的研發(fā)生產(chǎn)成本，也為小米、優(yōu)必選等國內(nèi)企業(yè)布局人形機(jī)器人提供了核心支撐。頭部企業(yè)的入局，將進(jìn)一步帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的技術(shù)創(chuàng)新，形成“技術(shù)研發(fā)-場景應(yīng)用-成本下降-更多應(yīng)用”的正向循環(huán)，推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)加速成熟。

隨著制造業(yè)自動(dòng)化升級的需求推動(dòng)，以及核心技術(shù)的持續(xù)突破，人形機(jī)器人正加速從技術(shù)研發(fā)邁向商業(yè)化。雷軍的五年預(yù)判，反映了對人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的深刻理解。盡管目前這一賽道仍面臨技術(shù)成熟度、成本控制、場景適配等挑戰(zhàn)，但工業(yè)場景的規(guī)模化落地已近在眼前，家庭場景的商業(yè)化也終將在技術(shù)迭代中成為現(xiàn)實(shí)。人形機(jī)器人不僅有望成為制造業(yè)升級的重要抓手，更可能成為人工智能產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)標(biāo)志性增長點(diǎn)。小米等企業(yè)的布局，為這一賽道從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用提供了清晰路徑。