在近期舉辦的NeurIPS人工智能大會上，芯片行業領軍企業英偉達宣布推出一系列創新成果，涵蓋新型基礎設施與人工智能模型開發。這些技術突破聚焦于物理人工智能領域，旨在為具備環境感知與交互能力的機器人及自動駕駛系統奠定技術基礎。作為核心發布內容，該公司首次公開了專為自動駕駛場景設計的開放式推理視覺語言模型。
新發布的Alpamayo-R1模型開創性地整合了視覺與語言處理能力，通過同時解析文本指令與圖像信息，使自動駕駛系統能夠實時感知周圍環境并自主決策。該模型基于英偉達自主研發的Cosmos-Reason推理框架構建，具備"思考-決策"的分層處理機制。研發團隊表示，這種技術架構有望為L4級自動駕駛系統注入類人駕駛常識，使其在復雜路況下做出更符合人類直覺的判斷。目前該模型已在主流開源平臺開放下載，供全球開發者研究使用。
為降低技術落地門檻，英偉達同步推出Cosmos Cookbook開發工具包。這套系統化指南包含數據預處理、合成數據生成、模型性能評估等全流程方案，并針對不同應用場景提供定制化訓練建議。開發者可借助該工具包快速構建符合特定需求的自動駕駛解決方案，顯著縮短技術轉化周期。
公司高層在發布會上著重強調物理人工智能的戰略地位。首席執行官黃仁勛此前多次指出，該領域將成為人工智能技術演進的新方向。首席科學家比爾·戴利進一步闡釋，機器人技術的突破需要構建通用型智能中樞，而物理人工智能正是實現這一目標的關鍵路徑。據技術團隊透露，相關研發工作已延伸至工業機器人、醫療機器人等多個領域，未來將形成覆蓋多場景的智能系統解決方案。
