在全球可持續能源轉型的浪潮中，氫能作為核心戰略資源，正為電力、交通等領域的深度脫碳注入強勁動力。其中，氫燃料電池汽車憑借充能迅速、續航持久等優勢，成為交通領域綠色轉型的焦點。與此同時，分布式供氫網（DHSN）作為城市供氫的創新方案，為電-氫系統的協同優化提供了廣闊空間。然而，氫負荷波動與分布式電源出力的不確定性，給系統的安全經濟運行帶來了嚴峻挑戰。在此背景下，深入研究電-氫概率最優能量流，挖掘電-氫協同潛力，成為推動能源系統高效運行的關鍵課題。

當前，我國氫燃料電池汽車與加氫站規模正快速擴張，分布式供氫網在城市供氫中扮演著愈發重要的角色。但在實際運營中，該系統面臨兩大關鍵難題：一是多主體協同困境，現有方法未能有效整合站間氫能流與雙向電能P2P，且忽視了氫長管拖車運輸的獨特性；二是高維概率計算的“維數災”問題尚未攻克，缺乏兼顧效率、精度與穩健性的求解方案，制約了電-氫系統協同優化理論的發展。針對這些挑戰，一項創新研究從模型構建與算法設計雙維度切入，提出了突破性解決方案。

為充分釋放氫能的時空協同潛力，研究團隊創新性地提出了考慮站間氫能P2P協同的電-氫最優能量流建模方法。該方法以子母站-配電網P2P協同模式為核心，通過耦合站間氫能流與雙向電能P2P，構建了基于納什談判理論的電-氫概率最優能量流模型。模型中，時滯性與離散性被納入站間氫能P2P約束，多主體收益分配與電-氫價格決策得以協調，從而提升了系統的可行性與公平性。這一創新為多主體能源系統的協同建模提供了全新思路，填補了現有模型在電-氫能源流協同方面的理論空白。

在高維概率計算領域，研究團隊基于壓縮稀疏-任意多項式混沌展開（CS-aPCE），開發了子母站-配電網概率最優能量流求解算法。該算法以歷史數據為驅動生成配點，通過解析方法計算期望、標準差等關鍵統計指標，無需依賴先驗概率信息。為優化計算性能，算法融合了高斯正交規則構建高頻配點，并結合壓縮稀疏網格技術提出有效壓縮判據。理論證明顯示，該算法在降維效果與計算精度上表現卓越，確保了高維問題中的高效性與穩健性。這一成果完善了高維概率優化問題的求解理論體系，為類似問題提供了可借鑒的算法框架。

實際應用中，該研究成果展現出顯著優勢。CS-aPCE算法在求解高維電-氫概率能量流時，計算時間僅為傳統MCS法的10%，期望值和標準差誤差低于4.21%，高階矩計算精度較傳統aPCE法提升60.28%至156.98%。同時，平穩度閾值的合理選取對算法精度與效率具有重要影響，需結合隨機變量的平穩度分布特征進行優化。考慮站間氫能P2P協同的電-氫最優能量流模型，能夠有效調動DHSN的靈活性資源協調潛力，優化站間氫能流分布，并實現多主體收益的公平分配。這一成果為大規模分布式供氫網與配電網的協同運行提供了技術支撐，推動了氫能在交通、電力領域的深度應用。

該研究由一支跨學科團隊完成，團隊成員在低碳綜合能源系統、概率分析計算、不確定性量化等領域積累了豐富經驗。研究得到了國家自然科學基金項目和中央高?；究蒲袠I務費項目的資助，相關成果發表于權威學術期刊《電工技術學報》。這一創新不僅為電-氫系統的優化調度與安全運行提供了理論依據，也為多主體能源系統的協同發展開辟了新路徑。