海外食品領域的創作者們近日集體發聲，警告家庭烹飪愛好者慎用人工智能生成的食譜。據彭博社調查，谷歌、臉書和Pinterest等主流平臺正被大量AI生成的劣質食譜充斥，這些內容不僅誤導消費者，更對專業創作者的生存空間造成嚴重擠壓。
彭博社對22位獨立美食博主進行采訪后發現，AI生成的食譜存在嚴重缺陷。有案例顯示，某AI摘要建議將圣誕蛋糕烘烤三至四小時，導致成品變成焦炭；另一份曲奇配方因糖分比例失衡，最終制作出甜膩難咽的糖塊。更令人震驚的是，部分完全由AI生成的虛假食譜網站被搜索引擎收錄，用戶根據推薦操作后往往得到災難性結果。
專業創作者指出，這類"數字垃圾"正形成惡性循環。谷歌AI概覽功能雖聲稱是"了解菜譜的起點"，但實際運作中大量抓取原創內容，導致用戶流量從正規網站流向AI生成的低質頁面。某健康飲食網站創始人透露，其流量在過去半年下降超過60%，被迫裁減半數員工。另一位博主發現，自己發布的食譜被AI改寫后出現在多個盜版網站，且通過技術手段規避了版權檢測。
技術層面的局限性是問題根源。大語言模型缺乏現實測試能力，僅能對訓練數據進行機械重組。某美食科技公司實驗顯示，同一款AI生成的巧克力蛋糕配方，在不同設備上呈現的烘焙時間差異高達兩小時。這種不可預測性，使得依賴AI食譜的烹飪行為充滿風險。
搜索引擎的推薦機制加劇了危機。谷歌雖強調致力于推廣"用戶體驗良好"的網站，但實際算法更傾向于抓取結構化數據，這恰好與AI生成內容的特征吻合。某美食博主展示的對比數據顯示，其原創教程需要數小時拍攝剪輯，而AI生成的同類內容僅需30秒即可批量產出，在搜索排名中卻往往占據優勢。
這場內容革命正在重塑行業生態。專業創作者不得不投入更多資源進行SEO優化，甚至開發反AI檢測技術。有團隊開始在食譜中嵌入特殊標記，通過追蹤傳播路徑識別盜版內容。但這些措施治標不治本，在算法主導的流量分配體系下，人類創作者仍處于明顯劣勢。
隨著生成式AI技術的普及，內容真實性與專業性的邊界愈發模糊。消費者在享受便利的同時，也面臨著信息污染的風險。這場由技術進步引發的變革，正在考驗整個社會的媒介素養與價值判斷能力。
