11月28日消息，聯想凌拓CEO楊旭發表主題為《智能數據驅動智慧未來：聯想凌拓的長期洞察與實踐路徑》的署名文章。文中，他談到，生成式 AI 的發展正在深刻改變企業的技術底座與運營方式。數據不再只是支撐系統的資源，而是正在成為決定模型質量、業務效率乃至企業競爭力的核心資本。隨著產業進入智能化加速期，數據基礎設施從幕后走向臺前，成為推動創新的關鍵引擎。

聯想凌拓圍繞 AI 場景對新一代數據平臺進行了整體性演進，強調長期可擴展、可演進的基礎能力，使企業能夠從容面對模型規模增長、業務復雜度提升以及環境變化帶來的持續挑戰。

聯想凌拓提出“構建智能數據，驅動智慧未來”的愿景，源于一個深刻的判斷：真正的智能化一定建立在智能數據之上。只有讓數據從靜態資源轉向可被理解、可被治理、可被調用的智能資產，企業才能在智能化的大潮中保持穩健前行，實現“數據向知識轉化”的跨越。

同時，聯想凌拓提出了“融合全球領先的數據管理技術，成為中國客戶在 AI 時代的數智化創新伙伴”這一使命。

以下為文章全文：

生成式 AI 的發展正在深刻改變企業的技術底座與運營方式。數據不再只是支撐系統的資源，而是正在成為決定模型質量、業務效率乃至企業競爭力的核心資本。隨著產業進入智能化加速期，數據基礎設施從幕后走向臺前，成為推動創新的關鍵引擎。

作為一家專注于智能數據管理、由聯想與 NetApp 共同成立并深耕中國市場的企業，聯想凌拓在過去幾年持續觀察到一個明顯趨勢：客戶的數據規模在增長，但可用性與治理能力未必同步提升；算力投入不斷增加，但業務成效依然受限；模型技術快速迭代，但底層架構往往難以匹配業態發展的速度。企業越來越清楚地意識到，真正的挑戰不是“數據是否夠多”，而是“數據是否足夠智能”，“是否能轉化為知識，從而真正發揮價值”。

智能數據的崛起：從資源管理到價值激活

基于對趨勢的判斷，在架構層面，我們圍繞 AI 場景對新一代數據平臺進行了整體性演進，強調長期可擴展、可演進的基礎能力，使企業能夠從容面對模型規模增長、業務復雜度提升以及環境變化帶來的持續挑戰。這不僅是技術升級，更是企業未來競爭力的基礎工程，為 AI-Ready 的發展奠定底座。

同時，我們持續推動智能數據方向的系統性布局。例如，聯想存儲智能體（LiSA）是數據管理關鍵能力的集中體現，它幫助企業擺脫分散化的數據管理方式，構建統一的數據視圖與更主動的治理體系，使數據在多云、多環境、多場景中以更智能的方式流動。這種管理能力的提升，正在成為企業邁向智能化的關鍵一步。

智能管理、高性能架構與統一數據體系的協同，構成了聯想凌拓理解的“智能數據”的核心，也是我們對未來產業方向判斷的具體表達。這也是我們希望承擔的角色：作為行業的“探路人”，提前洞察技術方向；也作為企業的“點燈人”，照亮客戶邁向智能化的路徑。

順勢而為的方向與承諾：愿景與使命的自然延展

正是在這樣的實踐與洞察中，我們逐漸清晰了自己在未來行業格局中的角色定位，并重新定義了聯想凌拓的愿景與使命。新的愿景與使命并非獨立于業務的發展，而是企業長期戰略的自然延展。

我們提出“構建智能數據，驅動智慧未來”的愿景，源于一個深刻的判斷：真正的智能化一定建立在智能數據之上。只有讓數據從靜態資源轉向可被理解、可被治理、可被調用的智能資產，企業才能在智能化的大潮中保持穩健前行，實現“數據向知識轉化”的跨越。

而“融合全球領先的數據管理技術，成為中國客戶在 AI 時代的數智化創新伙伴”這一使命，既來自于聯想凌拓獨特的全球技術優勢，也來自于我們在本地市場中與客戶長期同行所積累的理解。對于正在邁向 AI 的企業而言，我們希望成為關鍵節點中的可靠伙伴，而不是單純的技術提供者。

愿景和使命對于聯想凌拓來說不是一句口號，而是我們在幫助客戶邁向 AI 時代的過程中不斷確認的方向，也是我們對未來責任的進一步承擔。

與時代同行：以長期主義共建智能數據生態

AI 時代的到來使得企業的數據挑戰與機遇并存。模型在變、算力在變、監管體系在變，業務場景也在不斷擴展。企業需要一套能夠隨之演進的數據基礎設施，而不是一次性滿足當前需求的短期系統。聯想凌拓堅持以平臺化、可治理和長期可擴展為原則打造智能數據底座，讓客戶在每一次技術迭代中，都能夠以更安全、更高效的狀態保持前行。

與此同時，我們也深知，AI 的未來不是孤軍奮戰，而是生態協同、價值共生。聯想凌拓將繼續秉持愿景與使命，與廣大客戶、生態伙伴及行業機構攜手，推動智能數據能力在中國企業中的持續深化，為行業構建穩定、可信、可演進的智能化底座。

我們相信，智能數據已成為企業成長的關鍵驅動力，也將成為中國行業邁向智慧未來的核心引擎。聯想凌拓愿以探路者之姿、點燈人之心，以長期主義陪伴每一家企業在智能化進程中穩健前行，共同開創一個數據驅動、智能引領的智慧未來！（宜月）