新加坡國家人工智能計劃（AISG）近期完成了一項引人注目的戰略轉型，將研發重心從meta的開源模型轉向阿里巴巴的通義千問Qwen架構。這一調整直接推動了其最新推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型在東南亞語言處理領域取得突破性進展，該模型在開源社區發布的專項能力榜單中登頂，成為區域性語言AI開發的新標桿。
據技術評測數據顯示，此前廣泛應用的meta Llama系列模型在處理印尼語、泰語及馬來語等東南亞主流語言時存在顯著缺陷，尤其在語法結構復雜、方言差異較大的場景下表現力不足。這種局限性直接導致本地化AI應用的開發周期延長、性能優化困難，成為制約區域數字經濟發展的技術瓶頸。AISG團隊通過系統性對比測試發現，Qwen架構在多語言對齊、低資源學習等關鍵指標上展現出明顯優勢，其模塊化設計更適配東南亞語言多樣性特征。
“Qwen-SEA-LION-v4”的研發團隊透露，該模型通過引入動態詞匯擴展機制和跨語言注意力優化算法，成功將東南亞語言處理準確率提升至92.7%，較前代模型提高18個百分點。在金融、醫療等垂直領域的實測中，新模型對區域特有術語的識別精度達到行業領先水平，為智能客服、內容生成等場景提供了可靠技術支撐。目前已有超過20家東南亞科技企業接入該模型進行應用開發，涉及電子商務、在線教育等多個賽道。
此次技術路線調整標志著全球AI開源生態競爭格局的微妙變化。中國科技企業通過持續優化底層架構設計，正在打破歐美模型在區域語言處理領域的壟斷地位。行業分析師指出，Qwen架構的開放性為東南亞開發者提供了更低門檻的技術入口，其模塊化特性更便于根據本地需求進行定制化改造，這種技術賦能模式或將重塑區域AI產業鏈分工體系。
