近日，小米汽車的一項創新專利引發了汽車行業與科技領域的廣泛關注。這項專利突破了傳統超速提示系統的設計邏輯，通過引入“相對速度差”概念重新定義了行車安全預警機制，為智能駕駛安全技術提供了新的發展思路。
根據專利文件披露，該系統通過多類型傳感器實時采集車輛周圍環境信息，能夠精準識別并篩選出預設類別的移動目標作為參考對象。系統會持續計算車輛與這些參考對象之間的相對速度差值，當該差值進入預設的危險閾值區間時，即觸發多級預警提示。這種設計突破了傳統系統僅依賴固定道路限速值的局限，尤其在復雜交通場景中展現出更強的適應性。例如在高速公路上，當周圍車輛普遍以120km/h行駛時，即使本車速度達到130km/h但相對速度差較小，系統可能不會觸發預警；而當本車以110km/h行駛但與前車間距快速縮短時，系統會及時發出警示。
在2025年5月的OTA升級中，小米SU7車型率先搭載了基于該專利開發的“動態分級超速提醒”功能。該功能不僅整合了道路限速信息，還特別優化了夜間駕駛場景的預警邏輯。實際測試數據顯示，系統在原有基礎上新增了140km/h和170km/h兩個固定速度預警節點，同時能根據實時路況動態調整預警閾值。有用戶反饋稱，在夜間高速公路行駛時，系統對前方慢速車輛的識別和預警明顯早于傳統導航軟件。
針對部分行業人士對專利創新性的質疑，小米汽車技術團隊回應稱，該系統的核心創新在于環境感知與決策算法的深度融合。傳統超速預警主要依賴GPS定位和地圖數據，而小米方案通過實時感知周圍交通參與者的運動狀態，能夠更精準地評估實際風險。技術文檔顯示，系統采用了多模態傳感器融合技術，結合視覺、雷達和超聲波數據，可同時追蹤多達32個移動目標，并在0.3秒內完成風險評估。
目前該技術已進入實車驗證階段，測試數據顯示在高速公路場景下，系統可將因速度差導致的追尾風險降低約37%。不過也有安全專家指出，此類系統需要配合更先進的制動輔助功能才能發揮最大效用，單純的速度預警對提升整體安全性的貢獻存在上限。隨著智能駕駛技術的演進，如何平衡技術創新與實際安全效益，將成為行業持續探討的課題。
