日本東京科學研究所的科研團隊近日取得突破性進展，開發出一種基于光學原理的無線供電系統，能夠為物聯網設備提供持續穩定的電力支持。這項技術通過特殊設計的紅外光傳輸裝置，實現了小型設備在5米范圍內擺脫電池和線纜束縛的供電方案。
研究團隊摒棄了傳統激光供電的危險性，轉而采用大功率LED作為光源。通過雙透鏡組合設計——其中包含一片可實時調節焦距的液態透鏡，配合自適應光學系統，成功將紅外光精準聚焦在微型太陽能電池表面。實驗數據顯示，該系統在5米傳輸距離內仍能保持光斑的高能量密度，滿足物聯網設備的持續工作需求。
為解決設備移動帶來的供電中斷問題，科研人員設計了智能追蹤系統。這套被稱作"機械眼"的裝置由兩個旋轉鏡面和Intel RealSense深度攝像頭組成，能夠實時捕捉接收器位置。在光照充足時，系統通過彩色圖像識別技術鎖定目標；黑暗環境下則依靠接收器上安裝的微型反光鏡反射紅外圖案完成定位，確保全天候穩定供電。
控制系統的核心是經過數千次場景訓練的圖像分析AI，能夠快速識別光伏面板的幾何特征。當接收器發生位移或環境光線突變時，系統可在50毫秒內完成工作模式切換。實驗證明，該技術支持多塊太陽能電池同時充電，當前光學轉換效率達56%，通過優化透鏡結構有望提升至80%以上。這項成果為物聯網設備的能源供應提供了全新解決方案，特別是在難以更換電池的特殊應用場景中具有顯著優勢。
