斯坦福大學(xué)教授、World Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO李飛飛在海外科技播客Lenny’s Podcast上分享了她對人工智能（AI）未來發(fā)展的獨到見解。她指出，AI的進步不能單純依賴數(shù)據(jù)規(guī)模和算力的擴展，而是需要更根本性的技術(shù)創(chuàng)新。她同時認(rèn)為，所謂“通用人工智能”（AGI）更像是一個營銷概念，而非嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)定義。

回顧自己二十多年的科研與創(chuàng)業(yè)歷程，李飛飛總結(jié)出現(xiàn)代AI成功的關(guān)鍵要素：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和GPU的協(xié)同作用。她指出，盡管ChatGPT等當(dāng)前最先進的AI系統(tǒng)仍基于這一模式，但僅靠擴大數(shù)據(jù)和算力并不能實現(xiàn)真正的智能突破。例如，AI目前仍難以完成從視頻中精確計數(shù)物體或像科學(xué)家一樣從數(shù)據(jù)中推導(dǎo)物理定律等任務(wù)。

對于AGI概念，李飛飛持審慎態(tài)度。她認(rèn)為，這一術(shù)語缺乏明確定義，與其糾結(jié)于概念之爭，不如專注于解決AI面臨的實際技術(shù)挑戰(zhàn)。她強調(diào)，當(dāng)前AI系統(tǒng)在創(chuàng)造力、抽象思維和情感理解方面仍有很大不足，未來需要全新的技術(shù)路徑而非簡單的規(guī)模擴展。

作為空間智能理論的倡導(dǎo)者，李飛飛認(rèn)為，僅依賴語言智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。人類在許多關(guān)鍵場景中依賴的是空間智能，如災(zāi)害現(xiàn)場的應(yīng)急決策或復(fù)雜環(huán)境中的物體操作。她提出，世界模型是推動AI發(fā)展的關(guān)鍵方向，這種模型不僅能生成虛擬世界，還能讓智能體在其中進行互動和推理，為機器人技術(shù)提供基礎(chǔ)支撐。

在訪談中，李飛飛介紹了World Labs最新推出的產(chǎn)品Marble。這個基于世界模型的應(yīng)用程序能夠通過文本或圖像生成可探索的三維環(huán)境，支持用戶在虛擬場景中自由行走和互動。她特別強調(diào)，Marble與普通視頻生成模型有本質(zhì)區(qū)別，其核心在于對三維空間的理解和交互能力，可應(yīng)用于電影制作、心理學(xué)實驗和機器人訓(xùn)練等多個領(lǐng)域。

談及AI創(chuàng)業(yè)，李飛飛坦言競爭激烈程度超出預(yù)期。她創(chuàng)立的World Labs雖然只有18個月歷史，但已組建起約30人的跨學(xué)科團隊，包括研究人員、工程師、設(shè)計師和產(chǎn)品專家。她指出，AI領(lǐng)域的競爭不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更涉及人才爭奪和市場定位等多個維度。

針對機器人技術(shù)的發(fā)展，李飛飛認(rèn)為其難度遠(yuǎn)超自動駕駛。她解釋說，機器人需要處理三維空間中的復(fù)雜動作數(shù)據(jù)，而這類數(shù)據(jù)獲取困難且標(biāo)注成本高昂。機器人作為物理系統(tǒng)，還面臨硬件限制、供應(yīng)鏈管理等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。盡管如此，她仍相信大數(shù)據(jù)、世界模型和空間智能將是機器人技術(shù)突破的關(guān)鍵。

在訪談最后，李飛飛回應(yīng)了公眾對AI取代人類的擔(dān)憂。她強調(diào)，技術(shù)發(fā)展應(yīng)以增強人類能力為目標(biāo)，而非削弱人的價值。無論是藝術(shù)家利用AI創(chuàng)作，還是醫(yī)護人員借助AI提高效率，AI都應(yīng)成為服務(wù)人類需求的工具。她堅信，在AI時代，每個人都有機會找到適合自己的位置。