在2025百度世界大會的聚光燈下，這家以搜索起家的互聯網巨頭，正以AI原生企業的新身份重新定義行業規則。當創始人李彥宏展示出全自研三萬卡AI訓練集群時，標志著中國科技產業在算力自主化道路上邁出關鍵一步。這個曾被質疑"技術理想化"的企業，用十二年時間構建起從芯片到應用的完整AI生態鏈。
回溯至2013年，當移動互聯網紅利處于巔峰期時，百度卻逆勢成立深度學習研究院。這種超前布局在五年后迎來首個里程碑——阿波羅自動駕駛計劃啟動，使中國首次躋身L4級自動駕駛研發第一梯隊。2018年昆侖芯的誕生更顯魄力，在英偉達壟斷全球AI芯片市場的背景下，百度選擇最難的技術路徑，用八年時間完成從FPGA研發到全自研集群的跨越。如今昆侖芯已支撐起千億參數大模型訓練，其部署規模突破數萬卡，在信通院認證中達到"五星級"標準。
在應用層，百度的轉型更具顛覆性。傳統搜索業務經歷AI化重構后，70%的首條結果以富媒體形式呈現，月活用戶達3.82億。文心大模型與三星、榮耀等625家廠商的深度合作，使其API成為行業技術底座。更值得關注的是企業服務市場的突破：智能云業務保持27%的同比增速，在AI公有云市場連續六年領跑；千帆平臺聚集46萬企業用戶，孵化出130萬個智能體應用，形成獨特的產業生態。
自動駕駛領域的突破更具象征意義。蘿卜快跑每周25萬單的全無人訂單量，驗證了技術落地的可行性。其2.4億公里的累計行駛里程中，1.4億公里為全無人駕駛，服務覆蓋全球22個城市。這種從實驗室到城市街道的跨越，不僅重塑出行方式，更創造出移動生活新空間。李彥宏引述的ARK研究數據顯示，到2030年美國robotaxi成本將降至每英里0.25美元，預示著出行革命即將到來。
技術自主性的突破在芯片領域尤為顯著。新一代昆侖芯M100將于2026年上市，主打大規模推理場景；M300則面向超大規模多模態訓練，2027年投入市場。同步發布的天池超節點產品，單個即可完成萬億參數模型訓練。這種全棧自研能力使百度成為國內唯一完成"芯片-框架-模型-應用"閉環的企業，其智能云服務連續六年占據市場首位。
在產業賦能層面，百度展現出技術普惠的野心。全球首個可商用"自我演化"超級智能體伐謀的發布，標志著AI開始具備自主優化能力。從港口調度到金融風控，從農田灌溉到能源設計，該系統能根據環境變化動態調整方案，甚至超越人類專家水平。這種能力正在改變企業數字化路徑，使AI從工具升級為組織底層邏輯。
當行業還在爭論大模型商業價值時，百度已構建起多維競爭壁壘：2300萬開發者組成的飛槳生態，連續六年領跑的智能云服務，以及覆蓋C端與B端的完整產品矩陣。這種布局使百度在AI時代完成身份轉換——從互聯網公司蛻變為新型基礎設施提供商。十二年技術長征驗證的不僅是戰略定力，更揭示出產業變革的底層邏輯：真正的創新從來不是追逐風口，而是創造風口。
