在國際權(quán)威評測DeepResearch Bench的最新排名中，一款由中國企業(yè)自主研發(fā)的深度研究系統(tǒng)引發(fā)行業(yè)關(guān)注。該系統(tǒng)以48.49分的成績躋身全球第二，并在中國本土系統(tǒng)中位列榜首，其性能表現(xiàn)超越了OpenAI、Claude等國際知名技術(shù)方案。

這款名為"Dingtalk-DeepResearch"的系統(tǒng)由釘釘團(tuán)隊(duì)開發(fā)，其核心技術(shù)突破體現(xiàn)在復(fù)雜場景的適應(yīng)性上。在制造業(yè)與供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，系統(tǒng)展現(xiàn)出對異構(gòu)數(shù)據(jù)表格的精準(zhǔn)解析能力，能夠自動(dòng)識別并整合不同格式的表格信息。針對多階段推理任務(wù)，該系統(tǒng)通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識圖譜，實(shí)現(xiàn)了邏輯鏈條的完整追溯與驗(yàn)證。

多模態(tài)生成能力是該系統(tǒng)的另一技術(shù)亮點(diǎn)。在測試場景中，系統(tǒng)可同時(shí)處理文本、圖像、數(shù)值等多類型數(shù)據(jù)，并生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告。這種跨模態(tài)交互能力使其在處理供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評估、生產(chǎn)流程優(yōu)化等復(fù)雜業(yè)務(wù)場景時(shí)，輸出結(jié)果的準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)系統(tǒng)提升37%。

目前該系統(tǒng)已進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用階段，在長三角地區(qū)的多家制造業(yè)企業(yè)完成部署。實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)顯示，系統(tǒng)可將供應(yīng)鏈分析周期從平均72小時(shí)壓縮至8小時(shí)內(nèi)，同時(shí)將人工校驗(yàn)環(huán)節(jié)減少65%。技術(shù)團(tuán)隊(duì)透露，下一代版本將重點(diǎn)優(yōu)化小樣本學(xué)習(xí)能力，進(jìn)一步降低企業(yè)數(shù)字化改造的技術(shù)門檻。