在近期舉辦的第30屆科技月活動上，美的集團系統展示了其在具身智能領域的戰略布局。該企業確立了“雙軌并行”的技術發展路徑：一方面持續深耕通用人形機器人核心技術，另一方面加速推進家電產品的機器人化升級。

在硬件研發層面，美的已構建覆蓋核心零部件到整機系統的完整技術體系。通過藍橙實驗室的技術攻關，企業在減速機、伺服電機、機器人控制器等關鍵部件上取得突破。自主研發的減速機與伺服電機已實現量產，部分產品可適配從輕載到300kg級重載機器人的應用需求。軟件層面則搭建了具身智能機器人平臺，整合“小腦”技能學習系統、“大腦”智能決策模塊及多模態感知能力，結合數字孿生技術構建下一代智能機器人架構。

針對人形機器人研發，美的專門成立創新中心，聚焦類人形、超人形等不同形態的平臺開發，并打造適配工業與商業場景的解決方案。美的AI研究院院長徐翼透露，工業場景被選為技術突破的切入點，主要基于工廠環境相對封閉、運維體系完善等特性，能有效降低技術驗證復雜度。據介紹，當前具身智能技術已形成導航、移動、操作三大能力層級，其中精細操作能力仍是行業瓶頸。“即便是簡單的抓取放置任務，要達到99%以上的成功率仍極具挑戰。”徐翼指出，美的將采取工業場景先行、家庭場景跟進的異步協同模式，通過工業場景驗證的技術方案將反哺家庭應用需求。

技術落地方面，美的人形機器人已進入荊州洗衣機工廠開展實際應用，承擔巡檢、設備運維、工件搬運等任務。商業場景產品預計2025年下半年在門店落地，提供導覽、家電操作演示等服務。徐翼強調，工業場景的技術突破將為家庭應用積累經驗，而家庭場景的需求洞察也將指導技術迭代方向。

家電機器人化是美的另一重點突破方向。通過為傳統家電賦予環境感知與自主決策能力，美的正推動產品從“工具”向“智能體”轉型。中央研究院院長孫年祥表示，這一路徑既能快速完成場景驗證，也為長遠的人形機器人發展積累技術。針對當前家電行業面臨的性能升級瓶頸與智能家居“被動響應”的局限，美的提出構建“用戶行為學習—需求預判—主動執行”的技術閉環。

該系統依托多模態傳感器與AI算法，通過持續采集用戶習慣數據（如回家時間、空調溫度偏好、清潔周期等）構建行為畫像，結合實時環境數據預判需求。例如在工作日傍晚自動開啟空調，或在周末早晨啟動掃地機器人。進入主動執行階段后，家電可根據空間傳感器感知的用戶動線調整運行狀態，當觸覺傳感器檢測到用戶進入清潔區域時，掃地機器人將自動暫停并避讓。

孫年祥指出，相比通用人形機器人漫長的研發周期，家電機器人化在技術可行性與市場接受度上更具優勢。美的計劃優先推進該領域產品落地，預計一至兩年內實現規模化應用。這種“雙軌并行”戰略，既通過家電智能化快速響應市場需求，又為人形機器人技術積累提供持續支撐。