根據墨天輪最新發布的中國數據庫流行度排行榜數據，2024年10月參與排名的數據庫產品數量降至225款，較七八月份的285款減少60款。這一顯著變化反映出國內數據庫市場正經歷深度調整，部分不知名產品逐步退出競爭。在持續縮減的榜單中，專為物聯網和工業互聯網設計的時序數據庫TDengine憑借技術優勢保持前列，成為行業關注的焦點。
作為北京濤思數據科技有限公司自主研發的時序數據庫，TDengine自2019年啟動開源戰略以來，已形成覆蓋單機、集群、云原生三大架構的產品矩陣。其核心定位是面向物聯網、工業互聯網、電力能源等場景的高性能時序數據處理平臺，通過集成緩存、流式計算、數據訂閱等功能，將傳統架構中需要多個組件協同完成的任務整合為單一解決方案。這種設計使系統復雜度降低40%以上，研發成本縮減三分之一，在智慧城市、車聯網等需要處理海量設備數據的領域具有顯著優勢。
時序數據作為按時間順序排列的序列數據，在工業生產、能源監測、金融交易等場景中普遍存在。傳統處理方案多依賴MySQL、Oracle等關系型數據庫或Hadoop生態的HBase，但面對物聯網設備產生的指數級增長數據時，這些方案在寫入性能、查詢效率方面存在明顯瓶頸。專業時序數據庫如InfluxDB、OpenTSDB雖針對此類場景優化，但在彈性擴展、多源數據接入等方面仍有局限。
TDengine的技術突破體現在三方面：首先采用完全自主的存儲計算引擎，支持每秒百萬級數據點寫入；其次通過云原生架構實現存儲計算分離，資源利用率提升60%；最后內置的ETL模塊可直接完成數據清洗轉換，省去中間處理環節。這些特性使其在GitHub開源社區迅速走紅，集群版開源后三個月即獲得超過1.2萬次星標，連續五周位居全球趨勢榜首位。
針對不同規模企業的需求，濤思數據推出三級產品體系：開源版TDengine OSS提供核心時序數據處理能力，支持SQL查詢和連續查詢功能；企業版TDengine Enterprise新增異地容災、多級存儲、安全加密等12項企業級功能，兼容MQTT、OPC-UA等20種工業協議；云服務版TDengine Cloud采用存儲計算分離的Serverless架構，用戶無需管理基礎設施即可獲得彈性擴展能力，特別適合中小型企業快速部署。
在電力能源領域，某省級電網公司采用TDengine后，將原有15個數據采集系統整合為統一平臺，數據查詢響應時間從分鐘級降至秒級。工業互聯網場景中，某汽車制造企業通過TDengine的流計算功能，實時監測3000余臺設備的振動數據，故障預測準確率提升35%。這些實踐驗證了TDengine在處理高并發、低延遲時序數據場景中的技術價值。
