OpenAI在發布Sora2兩周后，再次宣布與半導體巨頭博通達成戰略合作，共同開發總容量達10吉瓦的定制AI芯片及計算系統。這一合作規模相當于100萬個家庭的滿負荷用電量，標志著OpenAI在高性能計算領域的進一步布局。此次合作不僅體現了OpenAI的長期戰略方向，也反映了其核心產品Sora2和ChatGPT對強大計算資源的迫切需求。
Sora2的發布引發了市場廣泛關注。據報道，Sora App上線僅5天，下載量便突破百萬，迅速登上App Store免費榜首位，數十萬創作者紛紛涌入進行密集測評。這場看似用戶狂歡的現象，實際上反映了內容創作者對高效AI工具的迫切需求，以及Sora2在實際應用中的表現。
過去，AIGC工具普遍存在畫面失真、鏡頭語言和敘事能力不足、難以把握品牌調性等問題。初代Sora也曾因這些問題受到批評。時隔一年半，Sora2通過三大技術升級，解決了AIGC廣告片制作中的核心痛點，同時通過兩項產品功能創新，為品牌營銷提供了新思路。
首先，Sora2的理解能力顯著提升，增強了廣告片的畫面真實性。初代Sora被詬病對人物運動軌跡和物理規律理解不足，而Sora2通過物理引擎升級，將傳統2D注意力機制升級為三維旋轉位置編碼，使模型能夠同時理解畫面內所有幀的時空關系。這一改進解決了“穿模、漂浮”等問題，生成的畫面更符合物理規律，例如人物跳躍動作的連貫軌跡。
其次，Sora2的鏡頭語言和敘事能力得到增強。升級后的Sora2能夠更好地遵循復雜鏡頭指令，保持場景狀態一致性，無需逐段生成再拼接。無論是電影級敘事、動畫分鏡，還是風格統一的短視頻系列，Sora2都能一氣呵成。例如，在為Timberland生成廣告片時，Sora2自主設計了特寫、近景、遠景等不同景別，展示了產品在多種場景下的運動表現，并與品牌以往廣告片保持調性一致。
第三，Sora2實現了聲音畫面同步生成，大幅提升了廣告片制作效率。Sora2可以自動生成匹配畫面的環境音、動作音效、多語言對話及背景音樂，無需后期手動配音。例如，在為某牛奶品牌生成廣告片時，Sora2不僅生成了完整的廣告畫面，還精準匹配了字幕、旁白文案和背景音樂，實現了一鍵產出成片。
除了技術升級，Sora APP的產品形態也煥然一新。為了增強社交屬性、吸引用戶參與，Sora APP界面采用類抖音的瀑布流形式，并新增了Cameo（出鏡秀）和Remix（混剪）兩大功能。Cameo功能允許用戶在APP內出鏡錄制音視頻，Sora會復刻用戶形象生成“數字分身”，這個被授權的數字分身可以置入任何AI場景中，創建用戶個人的“客串視頻”。Remix功能則支持內容二創，用戶可以對視頻內的主角或背景進行切換，幾分鐘后即可輸出二次創作的視頻。
Sora2在廣告營銷行業的應用場景廣泛。作為OpenAI推出的文生視頻模型，Sora2能夠完成傳統內容制作中的分鏡、拍攝、剪輯、配音、后期等線性工作流程，不僅是一個生視頻模型，也有望成為一個內容敘事模型。在廣告端，Sora2可用于商業廣告片制作、特效生成、個性化廣告、電商帶貨等多個細分場景；在營銷端，Sora2可應用于事件營銷、社媒運營、KOS等具有社交和娛樂屬性的營銷場景。Sora2還可滲透到影視娛樂、游戲特效、文旅、教育醫療、金融等多個行業。
Sora2的到來對廣告營銷行業既是機遇也是挑戰。首先，Sora2重塑了廣告內容生產工作流。傳統廣告片制作流程需要大量人力物力，而Sora2作為生產力工具，能夠虛擬各種場景、替代高難度鏡頭執行和復雜后期制作，極大提升了創意生產效率。其次，Sora2顛覆了廣告內容創作者生態。Sora2降低了低預算、小團隊創作者的入門門檻，催生了新的創作者生態。例如，AIGC創作者土豆人憑借麥當勞青銅漢堡出圈，得到了麥當勞官方的合作和聯合宣發，商業合作水漲船高。
第三，Sora2改變了廣告公司組織構架，帶來了大量新職位。Sora2進一步沖擊了廣告片后端包裝制作，后端視頻制作崗位加速衰減；前端需要策略洞察和創意的崗位含金量提升，同時也涌現出大量新職業，如AI廣告片導演、提示詞工程師、虛擬敘事設計師等。從生產流程到創作者生態再到組織結構，Sora2的到來推動了廣告營銷行業內容生產模式由“資源密集型”向“創意密集型”遷移。
盡管Sora2頗具落地潛力，但也面臨諸多挑戰。技術問題首當其沖，更新后的Sora2仍無法完全理解物理世界的客觀規律和畫面內容的邏輯。例如，在生成體操運動員從平衡木跳下去喝寶特力電解質水的視頻時，Sora2在落地和拿起水瓶喝水的動作上出現了明顯失實，在品牌logo等文字信息上也無法準確對應。國產AI產品如海螺、可靈等在技術表現上基本與Sora持平，算力成本更低、性價比更高，并且更理解中國語言環境和文化習慣，Sora2并不具備優勢。
另一個不容忽視的問題是同質化內容。在Sora2推出后的24小時內，用戶生成了超過30萬條內容，但數量的爆發并未帶來質量的提升，反而導致了內容同質化，大量視頻存在相似的場景和創意，缺乏真正獨特的觀點和敘事，影響了用戶觀看體驗。版權問題也是繞不開的坎，Sora2采用“默認允許使用”的版權規則，增加了版權保護的成本，品牌進行IP內容生產時面臨更大風險。
對于廣告營銷從業人員來說，Sora的真正價值并非批量生產同質化內容，而是通過使用這一生產力工具，提高內容制作效率，讓想象力落地，留下更多時間提升內容敘事和廣告創意能力。Sora2的爆火，映射了內容創作領域對更智能、更便捷、更富表現力AI工具的渴望。雖然“Sora2們”在不斷實現“1人+1AI工具=1個內容團隊”的構想，但大語言模型在復雜敘事邏輯、長視頻連貫性以及更深層次物理規律模擬上的短板依舊需要補齊。
