據(jù) AppleInsider 報道，自 2025 年起，蘋果內(nèi)部 AI 組織發(fā)生了 3 項關(guān)鍵變化：
Siri 歸位：原本相對獨立的 Siri 團隊，被整合進 Vision Pro 與操作系統(tǒng)軟件團隊
硬件分流：機器人等偏實體形態(tài)的 AI 項目，正式劃歸硬件組織
基礎(chǔ)模型聚焦：原由 AI 高級副總裁John Giannandrea統(tǒng)籌的大團隊被“瘦身”，聚焦蘋果基礎(chǔ)模型的研發(fā)。
其實，早從今年3月起，Giannandrea 對Siri 的管轄權(quán)就已經(jīng)交到了其他高管手中，只不過到了 12 月 1 日，蘋果才正式官宣了他的卸任和明年的退休。
所以，這實質(zhì)上是宣告：蘋果AI業(yè)務(wù)從大型綜合 AI 組織轉(zhuǎn)向更聚焦基礎(chǔ)模型方向的調(diào)整，同時為系統(tǒng)級 AI 能力重新編組資源。
更關(guān)鍵的一點在于：這套架構(gòu)調(diào)整在 Giannandrea 不再直接負責(zé) Siri 產(chǎn)品化之后仍在持續(xù)推進，說明它并非針對個人，而是蘋果已經(jīng)確定的一條長期路線。
新的權(quán)力結(jié)構(gòu): AI正式并入軟件主線蘋果在 2018 年從谷歌引入 John Giannandrea，擔(dān)任 AI 與機器學(xué)習(xí)高級副總裁。他是“盡可能在設(shè)備端完成計算”這一理念的主要推動者，核心邏輯是：讓技術(shù)更貼近數(shù)據(jù)本身。
隨著時間推移，他的職責(zé)不斷膨脹：最初只負責(zé) Siri、AI 和機器學(xué)習(xí)，隨后擴展到 Apple Car 項目，最終還包括后來成立的機器人團隊。
2025 年，蘋果開始對 AI 團隊進行重組：
機器人業(yè)務(wù)被劃歸硬件負責(zé)人麾下
Siri 團隊被并入 Vision Pro 軟件體系
這使得 Giannandrea 原本的團隊，得以專注于Apple Foundation Models的開發(fā)。
重組之后，蘋果 AI 的權(quán)力線條變得更加清晰：
另一位前谷歌高管Amar Subramanya被蘋果任命為 AI 副總裁
直接向軟件工程高級副總裁Craig Federighi匯報
負責(zé)蘋果基礎(chǔ)模型、機器學(xué)習(xí)研究，以及 AI 安全等核心領(lǐng)域
搜索與知識圖譜相關(guān)事務(wù)，則被認為將更多由Eddy Cue所在的服務(wù)體系統(tǒng)籌
從這樣的安排可以看出，蘋果AI 不再是一個“并行探索部門”，而是被正式并入軟件主線，服務(wù)于系統(tǒng)能力本身。
2026聚集點：基礎(chǔ)模型，團隊一半來自谷歌
值得一提的是，新上任的 Amar Subramanya 同樣來自谷歌，在端側(cè) AI 的理念上與 Giannandrea 非常相近。他將以“AI 副總裁”這一新頭銜，向 Craig Federighi 匯報工作，這一職位名稱本身就反映了團隊新的聚焦方向。
他的團隊主要負責(zé) Apple Foundation Models 的研發(fā)。此前團隊中的部分成員已被分流至其他部門，而搜索與知識圖譜相關(guān)工作，預(yù)計將由 Eddy Cue 接手。
蘋果基礎(chǔ)模型團隊目前由Zhifeng Chen領(lǐng)導(dǎo)，核心成員還包括前谷歌 AI 研究員 Li Xiao、Christopher Fifty 和 Jun Xu。
《The Information》的一份報道稱，Chen 團隊中超過一半成員來自谷歌，且許多人是在過去兩到四年內(nèi)加入蘋果的。不過也有觀點認為，隨著Giannandrea 的離任，這些前谷歌員工中可能會有人選擇離開。
ps：這里，小編也特意為大家介紹一下帶隊者 Zhifeng Chen（沒錯，又是華人！！！）
資料顯示，Chen 本科就讀于復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)本科畢業(yè)。之后前往美國深造，在普林斯頓大學(xué)攻讀碩士，隨后在伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）獲得博士學(xué)位。這兩所都屬于全球知名的計算機科學(xué)教育重鎮(zhèn)。
在加入蘋果之前，Chen 曾在 Google 工作近 20 年（約 2005 年起）。在 Google 的時間里，他長期擔(dān)任Distinguished Engineer（杰出工程師）級別，主要工作集中在機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、可擴展大規(guī)模計算架構(gòu)和核心 AI 平臺技術(shù)上。
他的技術(shù)履歷包括：
深度參與TensorFlow的構(gòu)建和發(fā)展。幫助過 Google 內(nèi)部的多項大型系統(tǒng)工程，包括大規(guī)模機器學(xué)習(xí)應(yīng)用、底層分布式系統(tǒng)等。
擅長可擴展機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、算法、3D 感知、語音識別與合成等領(lǐng)域的工程與研究實踐。
據(jù)報道：
Pang 離職后，蘋果將基礎(chǔ)模型團隊的負責(zé)人交給了 Zhifeng Chen。他領(lǐng)導(dǎo)的這支團隊被視為蘋果推進 Apple Intelligence、尤其是 2026 年新版 Siri 所依賴的基礎(chǔ)模型研發(fā)中樞。
“AI團隊只剩幾十人”，傳言而已
不過市面上有一些傳言，比如“蘋果的 AI 團隊大幅縮水”，這顯然就是一個誤讀了，更多屬于來自外部的推測。
事實上，僅從蘋果近幾年公開論文的作者名單，就能識別出數(shù)百名活躍的 AI 研究與工程貢獻者。這與“只剩幾十人”的傳聞明顯不符。
蘋果官網(wǎng)上的論文發(fā)布十分活躍
更重要的是，蘋果并沒有放棄模型研發(fā)，而是明確選擇了一條不同于主流云廠商的路線。
2026蘋果的目標(biāo)節(jié)點：新一代 Siri按照目前披露的信息，不管是戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)調(diào)成還是AI組織的重構(gòu)，蘋果內(nèi)部的目標(biāo)節(jié)點都指向了2026 年初的系統(tǒng)級更新。
屆時，蘋果計劃推出基于大型語言模型（LLM）的新版 Siri，其核心突破并不在“更會聊天”，而在于更能做事：
通過“應(yīng)用意圖（App Intents）”框架
Siri 將能理解復(fù)雜任務(wù)目標(biāo)
并調(diào)度設(shè)備端與云端資源
實現(xiàn)真正的跨應(yīng)用操作與自動化流程
這將標(biāo)志著 Apple Intelligence 從“功能試水”，進入系統(tǒng)級智能的成熟階段。
蘋果的模型策略：端云協(xié)同，而不是 All in 云端從現(xiàn)有研究和產(chǎn)品布局來看，蘋果的基礎(chǔ)模型策略可以概括為四個字：端云協(xié)同。
一端，是運行在本地設(shè)備上的高效端側(cè)模型
另一端，是支撐Private Cloud Compute的服務(wù)器端模型
兩者共同構(gòu)成 Apple Intelligence 的技術(shù)底座。這其實是蘋果釋放的一個非常明確的信號：
它并沒有加入單純追逐云端生成式 AI 的競賽，而是在做一件更“蘋果”的事情——把 AI 深度嵌入操作系統(tǒng)、設(shè)備與用戶日常行為之中。
具體而言，就是依舊不會追逐“更大的參數(shù)規(guī)模”，而是為了在隱私、延遲、可控性和系統(tǒng)整合度之間取得平衡。而這，也是蘋果一貫最在意的事情。
業(yè)界推測，關(guān)于云端計算模型，蘋果預(yù)計還將公布多項合作計劃，包括將第三方模型引入私有云計算。例如，定制的 Gemini 模型可以接收設(shè)備上蘋果模型傳遞的數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)搜索。
慢，但很難復(fù)制
這條路看起來并不好走。業(yè)界猜測，2026 年新版 Siri 和 Apple Intelligence 的亮相或許不會太早。但隨著逐步落地，蘋果在 AI 領(lǐng)域的布局，很可能會成為最系統(tǒng)、也最耐用的一種形態(tài)。
這也是蘋果一貫的的發(fā)布風(fēng)格：慢，但很難復(fù)制。
最終，時間會證明蘋果這個巨無霸的走向，但在此之前，沒有理由低估這頭已經(jīng)“為AI瘦身”的巨象。
