國產開源大模型GLM-4.7近日正式上線并開放源代碼，在多項國際權威評測中展現出強勁實力，成為全球開源模型領域備受矚目的新力量。該模型在智能體與推理能力評測中表現突出，與GPT-5.1、Claude Sonnet 4.5等國際頂尖模型同臺競技時，不僅全面對齊部分指標，更在多個維度實現超越，標志著國產大模型在技術突破上邁出關鍵一步。

在代碼能力方面，GLM-4.7的突破尤為顯著。根據專業編碼評測平臺Code Arena的全球開發者盲測數據，該模型在Web開發方向排名第六，成為當前開源模型中表現最優的國產方案，甚至超越了GPT-5.2與Claude Sonnet 4.5。具體到細分基準測試，其在SWE-bench-Verified中取得73.8%的成績，LiveCodeBench-V6更達到84.9%，整體水平與Claude Sonnet 4.5持平，穩居開源領域第一梯隊。這些數據背后，是模型對復雜代碼邏輯的深度理解能力，以及在真實開發場景中的高效生成能力。

推理能力的提升是GLM-4.7的另一大亮點。在被譽為“人類最后考試”的HLE評測中，模型在工具輔助條件下取得42.8%的成績，較前代版本提升超過12個百分點，甚至超越了GPT-5.1 High版本。工具調用能力同樣表現亮眼，在τ2-Bench中斬獲87.4%的高分，BrowseComp在開啟上下文管理后提升至67.5%，展現出在多輪網頁任務和交互式工具調用場景中的穩定性。這些突破得益于模型內部思考機制的革新——通過引入保留式思考與輪級思考控制，模型能在多輪任務中自動保留已有推理結果，避免重復推導，同時允許開發者根據任務復雜度動態調整推理過程，在效率與穩定性間取得平衡。

技術升級不僅體現在分數上，更在實際應用中得到驗證。智譜團隊通過100個真實編程任務測試發現，GLM-4.7在前端開發、后端邏輯和指令遵循三大核心方向均有顯著提升。前端任務勝率從4.6版本的52.1%躍升至64.6%，指令遵循場景勝率達58.3%，后端復雜任務勝率穩定在46.7%。更值得關注的是，模型在Z.ai平臺上線了全棧技能環境，通過全新Skills模塊實現了ASR語音識別、TTS語音合成、GLM-4.6V視覺模型等多模態技能的統一調度。這種“技能聯動”能力使模型在處理復雜任務時，既能規劃路徑又能執行動作，工具間的調度邏輯形成閉環，顯著提升了開發效率。

實際測試場景進一步印證了模型的實用性。在3D控制任務中，GLM-4.7生成的HTML代碼構建出由5000多個粒子組成的立體圣誕樹，支持手勢識別與UI反饋：用戶張開手掌時，圣誕樹會炸開為懸浮照片墻，握拳則重新收縮為樹形，整個過程伴隨流暢的動畫效果與性能優化機制。在UI生成測試中，模型根據“1:1復刻iOS系統”的提示，生成了包含可點擊圖標、可交互功能頁的完整主界面，雖細節與最新iOS存在差距，但整體體驗流暢，圖標風格與顏色搭配符合基礎審美。更令人驚喜的是，在雙人格斗游戲任務中，模型不僅還原了Switch手柄的配色布局，還構建了包含角色移動、攻擊、跳躍等基礎操作的完整對戰框架，甚至內置了節奏感強的格斗BGM，展現出在前端關鍵模塊的可用性與穩定性。

從技術評測到真實場景，GLM-4.7的突破并非孤立事件。其開源代碼在全球社區的下載量已突破6000萬次，付費API使用量長期位居OpenRouter全球前十，這些數據表明，模型正從實驗室走向開發者的實際工具列表。當前，國產大模型企業正經歷從科研模型、開源生態向“真實使用”與“市場驗證”的關鍵轉型，GLM-4.7的上線恰逢智譜沖刺港交所上市的節點，成為這一轉型進程的生動注腳。隨著技術迭代與生態完善，國產開源模型正從“對標國際”向“領跑實用”邁進，GLM-4.7的實踐為這一進程提供了重要參考。