近日，一場聚焦AI時代計算技術革新的盛會在北京市朝陽區嘉瑞文化中心拉開帷幕。寅譜計算（Infplane Computing）在此舉辦“寅譜技術與產品發布會”，面向行業與媒體重磅推出其自主研發的系列底層技術產品，涵蓋計算機主板智控技術KLEENE以及融合SSD的AI推理加速技術，引發業界廣泛關注。
發布會上，寅譜計算CTO熊巍正式揭曉了公司核心自研技術——KLEENE主板智控系統。他指出，隨著AI技術進入推理與工程化落地階段，算力已成為新的基礎資源，而系統級調度、能效管理及持續穩定輸出能力，正成為決定個人計算體驗的關鍵因素。KLEENE技術聚焦計算機底層控制層，通過對主板上的處理器芯片、內存、SSD進行功耗、性能和工作模式建模，并結合操作系統內進程荷載分布進行協同優化，在無需改動處理器硬件設計、不破壞操作系統與軟件兼容性的前提下，實現性能釋放與能耗控制的動態平衡。該技術并非針對單一場景進行極限調優，而是提供一套可復用、可遷移的系統性方法，適用于筆記本電腦、臺式機、手機、車載設備、機器人主控等多種終端形態。
同期亮相的還有寅譜計算“桌面超算”系列首款產品——Infplane Personal Workstation：Hilbert（以下簡稱“Hilbert”）。這款由寅譜與AMD、aoni、abee等多家生態伙伴聯合打造的產品，旨在將原本集中于服務器或集群的計算能力下沉至個人桌面環境，為本地大模型推理、科學計算及生成式AI工作流提供穩定算力支持，同時具備高性能游戲主機功能，并支持NAS存儲，由zimaOS提供系統支撐。Hilbert將于2026年登陸北美市場，并為寅譜計劃于同年7月發布的基于AMD平臺的二代產品預熱。據悉，二代產品將整合工作站、NAS、網關和游戲主機的綜合能力。
在硬件配置與系統協同方面，Hilbert采用AMD Ryzen AI Max+ 395計算芯片與Radeon 8060S Graphics顯卡，配備128GB統一內存架構及最高96GB顯存；整機采用199×199×199mm的立方體小型化設計，提供USB4（Display）×2、DP1.4、HDMI2.1、10GbE+2.5GbE雙網口、Wi-Fi 7/藍牙5.4等豐富擴展接口。為保障高負載場景下的長時間穩定運行，Hilbert采用多點全覆蓋液冷散熱設計，并配備高功率電源與高規格主板。
發布會現場，Hilbert通過KLEENE主板智控系統生成的策略運行多項主流基準測試，展示了系統級協同下的綜合性能表現（測試結果受具體配置、軟件版本及測試環境影響，數據僅供參考）：CineBench R23得分42.8k，3DMark-CPU達14566，V-Ray GPU為2166，V-Ray CPU高達44866，Corona 10達13.5M，AIDA64 CPU（FP64）為50777。寅譜計算強調，這些成績旨在反映Hilbert在CPU/GPU計算、渲染及雙精度等典型負載下的綜合能力；相較于處理器芯片的紙面參數，KLEENE更注重在真實工作流中對整機實際性能和功耗的實時優化，確保“桌面級超算”體驗的長期可靠性。
圍繞本地推理與生成式工作流，寅譜計算現場展示了Hilbert在多場景下的端側能力，包括本地大模型部署與推理、渲染與內容創作、科學計算與工程仿真等方向。公司表示，產品目標并非追求單一跑分指標，而是強調真實工作流中的穩定性、可復現性與長期體驗。
在AI PC方向，寅譜計算CEO田洋進一步披露了合作進展。他指出，隨著大模型從云端向本地遷移，AI正在重新定義個人電腦的能力邊界；而真正“可用”的AI PC，離不開系統級軟硬件協同，包括持續算力輸出、能效管理、本地化部署能力及既有軟件生態兼容性。田洋介紹，寅譜正與機械革命基于KLEENE主板智控能力及面向端側AI推理/生成工作流的系統優化方法，共同探索新一代AI PC產品形態，使多模態應用在個人設備上運行更穩定、更高效。
本次發布會還匯聚了多家產業鏈合作伙伴與技術團隊。AMD大中華區市場營銷副總裁紀朝暉分享了AMD在邊緣端AI推理、高性能計算及游戲領域構建硬件基礎、打造技術平臺及發展生態伙伴的舉措；vLLM社區代表、紅帽大中華區首席技術官張家駒介紹了vLLM的技術生態發展歷程及最新進展，為端側推理框架與部署實踐提供技術指導；滴普科技聯合創始人兼執行總裁王兵分享了工業領域AI與自動化技術，以及Data+AI時代邊緣推理在工業自動化中的關鍵作用，并介紹了與寅譜在支撐AI邊緣推理方面的合作；首界科技聯合創始人郭萌明闡述了發展“AI應用的Steam和MIUI”、為用戶提供易用AI應用生態的愿景，并介紹了Nova Studio產品及與寅譜的合作可能；Abee聯合創始人朱維回顧了公司研發的計算機供電、散熱系列產品，包括Hilbert的關鍵組件，并分享了計算機整機功耗系統設計及軟硬件優化經驗。
圓桌討論環節，來自計算、AI及產業投資領域的多家一線機構嘉賓圍繞“AI時代的計算形態與工業落地”展開交流，深入探討端側算力、系統優化與應用場景之間的協同關系。
發布會上，寅譜計算還透露，在持續提升端側計算能力的同時，公司正推進計算與存儲協同的一體化終端形態研發。隨著大模型規模擴大及高速內存成本上升，如何在不改變既有計算體系架構的前提下高效利用存儲資源，已成為端側AI的關鍵挑戰。公司已在大模型推理高效offload、SSD控制協議與控制芯片等領域開展系統性技術儲備，并將逐步披露下一代產品細節。
