寅譜計(jì)算(Infplane Computing)近日宣布推出兩項(xiàng)底層技術(shù)突破,并同步展示首款“桌面超算”原型機(jī)Hilbert。該公司通過(guò)計(jì)算機(jī)主板智控技術(shù)KLEENE與AI推理加速方案,重新定義個(gè)人計(jì)算設(shè)備的性能邊界,標(biāo)志著端側(cè)AI硬件進(jìn)入系統(tǒng)級(jí)協(xié)同優(yōu)化階段。
核心突破KLEENE技術(shù)構(gòu)建于計(jì)算機(jī)底層控制層,通過(guò)建立處理器、內(nèi)存及SSD的功耗-性能-工作模式聯(lián)合優(yōu)化模型,實(shí)現(xiàn)硬件資源動(dòng)態(tài)分配。該技術(shù)無(wú)需修改芯片架構(gòu)或犧牲軟件兼容性,即可在安全范圍內(nèi)達(dá)成性能與能效的精準(zhǔn)平衡。其跨平臺(tái)特性支持從筆記本電腦到車(chē)載系統(tǒng)的多終端部署,為AI推理場(chǎng)景提供普適性解決方案。
首款落地產(chǎn)品Hilbert桌面工作站采用立方體緊湊設(shè)計(jì)(199×199×199mm),整合AMD Ryzen AI Max+ 395計(jì)算單元與Radeon 80660S圖形核心,配備128GB統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)及最高96GB顯存。設(shè)備搭載多點(diǎn)全覆蓋液冷系統(tǒng),配合雙網(wǎng)口(10GbE+2.5GbE)與Wi-Fi 7無(wú)線模塊,在持續(xù)高負(fù)載運(yùn)算中保持穩(wěn)定輸出。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,其CineBench R23得分達(dá)42.8k,3DMark-CPU突破14566分,V-Ray GPU渲染效率達(dá)2166分,彰顯出在科學(xué)計(jì)算與生成式AI場(chǎng)景的強(qiáng)大潛力。
該設(shè)備創(chuàng)新性地融合工作站、NAS存儲(chǔ)與游戲主機(jī)功能,通過(guò)zimaOS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多任務(wù)協(xié)同。其雙USB4顯示接口與HDMI2.1輸出支持多屏聯(lián)動(dòng),128TB存儲(chǔ)擴(kuò)展能力滿足本地大模型部署需求。寅譜計(jì)算透露,Hilbert將于2026年首登北美市場(chǎng),同期發(fā)布的AMD平臺(tái)二代產(chǎn)品將進(jìn)一步整合網(wǎng)關(guān)功能,形成完整的端側(cè)計(jì)算生態(tài)。
技術(shù)團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào),KLEENE系統(tǒng)的核心價(jià)值在于真實(shí)工作流優(yōu)化。相較于芯片理論參數(shù),該技術(shù)更關(guān)注散熱、電源管理等因素對(duì)持續(xù)性能的影響。例如在AIDA64雙精度測(cè)試中,Hilbert取得50777分的成績(jī),證明其在工程計(jì)算領(lǐng)域的實(shí)用性。這種優(yōu)化策略使設(shè)備在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行3A游戲或進(jìn)行AI視頻生成時(shí),仍能保持幀率穩(wěn)定與低延遲響應(yīng)。
產(chǎn)業(yè)合作方面,寅譜計(jì)算已與機(jī)械革命達(dá)成戰(zhàn)略協(xié)議,共同開(kāi)發(fā)新一代AI PC形態(tài)。雙方將聚焦多模態(tài)應(yīng)用在端側(cè)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行,通過(guò)KLEENE技術(shù)優(yōu)化本地化部署流程。目前,聯(lián)合研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在攻關(guān)大模型推理的高效卸載方案,相關(guān)SSD控制協(xié)議與專(zhuān)用芯片已進(jìn)入原型驗(yàn)證階段。
隨著AI推理需求從云端向邊緣遷移,端側(cè)設(shè)備的計(jì)算密度與能效比成為關(guān)鍵指標(biāo)。寅譜計(jì)算通過(guò)軟硬件深度協(xié)同,在19.9升體積內(nèi)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)服務(wù)器級(jí)算力,為智能汽車(chē)、機(jī)器人等場(chǎng)景提供可擴(kuò)展的算力底座。其技術(shù)路線顯示,未來(lái)個(gè)人設(shè)備將突破單純性能競(jìng)賽,轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級(jí)體驗(yàn)優(yōu)化與生態(tài)兼容性建設(shè)。












