在上市僅半個月后，國產(chǎn)GPU廠商摩爾線程以一場盛大的開發(fā)者大會，向行業(yè)展示了其技術(shù)創(chuàng)新的最新成果。公司創(chuàng)始人兼CEO張建中在MUSA開發(fā)者大會上宣布，推出新一代全功能GPU架構(gòu)“花港”，并同步發(fā)布基于該架構(gòu)的兩款芯片——“華山”與“廬山”，以及智能SoC芯片“長江”和夸娥萬卡智算集群，標志著其在AI計算與圖形渲染領(lǐng)域邁入新階段。

“花港”架構(gòu)成為全場焦點。據(jù)介紹，該架構(gòu)采用新一代指令集，支持從FP4到FP64的全精度計算，算力密度較上一代提升50%，能效比提升10倍，并具備支持十萬卡級智算集群的能力。張建中透露，基于“花港”架構(gòu)的“華山”芯片專為AI訓練與推理設(shè)計，集成全精度張量計算單元，可覆蓋從低精度到高精度的全場景需求；而“廬山”芯片則聚焦圖形渲染，其AI計算性能較前代提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，同時在顯存容量與數(shù)據(jù)傳輸效率上實現(xiàn)突破。

在智算領(lǐng)域，摩爾線程發(fā)布的夸娥萬卡集群引發(fā)關(guān)注。該集群浮點運算能力達10Exa-Flops，在Dense大模型訓練中算力利用率達60%，MOE大模型達40%，訓練線性擴展效率高達95%。張建中強調(diào)，摩爾線程已實現(xiàn)從千卡到萬卡的跨越，并計劃向十萬卡、百萬卡規(guī)模進軍。實測數(shù)據(jù)顯示，采用FP8精度訓練主流大模型時，其訓練損失曲線與國際主流顯卡基本一致，且在相同數(shù)據(jù)量下效果更優(yōu)。

端側(cè)算力產(chǎn)品同樣成為亮點。搭載智能SoC芯片“長江”的AI算力本MTT AIBOOK，提供50TOPS的端側(cè)AI算力，支持多系統(tǒng)切換，包括Linux、Windows虛擬機、Android容器及國產(chǎn)操作系統(tǒng)，旨在為開發(fā)者提供一站式開發(fā)環(huán)境。張建中表示，這款設(shè)備集開發(fā)、娛樂、辦公功能于一體，是連接開發(fā)者與MUSA生態(tài)的重要入口。

生態(tài)建設(shè)被摩爾線程視為核心戰(zhàn)略。中國工程院院士鄭緯民在會上指出，開發(fā)者是生態(tài)構(gòu)建的關(guān)鍵，國產(chǎn)芯片需提供友好易用的開發(fā)環(huán)境。摩爾線程宣布成立MUSA生態(tài)中心，并啟動開發(fā)者計劃，其在線學習平臺摩爾學院已吸引近20萬開發(fā)者。為降低遷移成本，公司推出自動化工具，可將CUDA代碼轉(zhuǎn)換為MUSA代碼，目前編譯率達93%，準確率超90%，同時通過算子適配減少調(diào)試時間。

多家企業(yè)現(xiàn)場分享了與摩爾線程的合作經(jīng)驗。一家工業(yè)機器人企業(yè)研發(fā)人員表示，初期適配時雖面臨接口差異問題，但通過雙方協(xié)作已全部解決，強調(diào)“硬件支持需快速落地，接口適配是后續(xù)功能開發(fā)的基礎(chǔ)”。另一家初創(chuàng)企業(yè)則看重摩爾線程全功能GPU的性價比優(yōu)勢，認為其生態(tài)定位能吸引跨行業(yè)合作伙伴，滿足現(xiàn)階段開發(fā)需求。

全鏈國產(chǎn)化趨勢下，摩爾線程的兼容性優(yōu)勢進一步凸顯。尚陽科技董事長李向陽提到，公司基于MUSA生態(tài)打造的企業(yè)級智能體引擎，得益于摩爾線程GPU的圖形與計算一體化能力，部分性能可對標英偉達產(chǎn)品。他特別指出，MUSA框架對CUDA的深度兼容是核心優(yōu)勢，顯著降低了開發(fā)者遷移門檻，目前最關(guān)注生態(tài)在細節(jié)功能適配上的持續(xù)完善。