字節跳動旗下云平臺火山引擎近日舉辦發布會，正式推出豆包大模型1.8版本與音視頻創作模型Seedance 1.5 pro。官方披露數據顯示，豆包大模型日均tokens調用量已突破50萬億，較今年9月公布的30萬億實現顯著增長。這一數據折射出大模型技術在商業場景中的加速滲透，也引發行業對AI應用生態演進路徑的深度思考。
在發布會現場，AI手機應用成為焦點議題。針對部分互聯網應用對AI代理（Agent）采取限制措施引發的"載體之爭"討論，火山引擎總裁譚待提出差異化視角。他以咖啡消費場景類比技術價值：當機器人配送解決配送痛點后，用戶日均消費量從一杯躍升至兩杯，這印證了技術突破能創造新需求而非簡單替代。譚待強調，當前AI發展仍處于早期階段，用戶核心訴求是高效低成本達成目標，Web、APP、Agent等載體將長期共存互補，如同APP未取代網頁一樣形成分層服務體系。
技術生態成熟度不足成為制約Agent全面落地的關鍵因素。火山引擎智能算法負責人吳迪透露，行業目前處于探索過渡期，市場需求與模型能力存在階段性錯配。企業實踐呈現多樣化特征，這種狀態預計持續三年左右。為破解工具鏈瓶頸，公司已投入大量資源將既有功能轉化為Agent可調用的標準化組件。譚待補充指出，即便是搜索、問答等基礎功能，背后都由多個專業Agent協同運作，當前面臨基礎能力支撐與真實場景適配的雙重挑戰。
多模態技術競賽成為2025年行業主旋律。譚待分析稱，視覺、聽覺等多感官交互能力使AI從"聊天工具"升級為"場景助手"，在工業質檢、自動駕駛、服務響應等領域展現應用潛力。他以路況識別為例，強調模型需具備視覺輸入理解與工具調用能力，才能形成完整解決方案。針對數據瓶頸問題，譚待認為行業應保持戰略耐心，當前模型已能解決大量實際問題，技術迭代速度遠超預期。他呼吁頭部廠商共同做大市場蛋糕，避免陷入零和競爭。
云服務戰略價值在AI時代持續凸顯。譚待引用AWS生成式AI平臺Bedrock的發展目標作對比，指出MaaS（模型即服務）業務正經歷從訓練到推理的重心轉移，類似GPU出貨量超越CPU的產業變革。他以DeepSeek一體機市場遇冷為例，揭示私有化部署模式的局限性：在AI技術三個月一代的迭代速度下，固定算力設備難以支撐持續升級的應用需求。這一判斷預示著，軟件時代的封閉系統模式將在AI開放生態中逐漸失去競爭力。
