在斯坦福大學工程學院百年慶典的收官活動中，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林重返母校，與校長喬納森·萊文以及工程學院院長詹妮弗·威多姆展開了一場深度對話。這場討論不僅回顧了谷歌的成長歷程，還探討了AI發(fā)展、大學教育模式變革以及未來科技方向等重要議題。

布林于1993年進入斯坦福工程學院攻讀計算機科學研究生，期間結識了拉里·佩奇。兩人共同開發(fā)了一種搜索算法，并于1998年創(chuàng)立了谷歌。回顧谷歌的發(fā)展歷程，布林坦言公司在某些方面曾錯失良機。他特別提到，八年前谷歌發(fā)布Transformer論文時，團隊沒有充分重視這一突破性技術，也未及時擴大計算規(guī)模，甚至因擔心聊天機器人表現(xiàn)不佳而遲遲未向用戶展示。相比之下，OpenAI抓住了這一機會并取得了顯著進展。

盡管如此，布林認為谷歌仍受益于長期的技術積累。他指出，谷歌在神經(jīng)網(wǎng)絡研發(fā)方面有著深厚基礎，這得益于早期對"深度技術"的重視。例如，谷歌從DEC公司招募了大量頂尖研究人員，并支持杰夫·迪恩等人才開展前沿探索。迪恩16歲時就開始研究神經(jīng)網(wǎng)絡和治療第三世界疾病，后來建立了谷歌的核心AI團隊。布林還提到，谷歌在芯片研發(fā)上的遠見——TPU項目已有12年歷史，公司從使用GPU到FPGA，最終開發(fā)出自主芯片，形成了完整的AI技術棧。

當被問及大學生專業(yè)選擇時，布林以自身經(jīng)歷為例，強調了對計算機科學的熱情選擇。他指出，盡管AI在編程方面表現(xiàn)出色，但計算機科學仍具有重要價值。布林認為，更好的編程能力能推動AI發(fā)展，因此谷歌等公司高度重視這一領域。他幽默地表示，雖然AI在比較文學方面可能表現(xiàn)更佳，但編程錯誤帶來的后果更為嚴重，因此計算機科學專業(yè)依然值得選擇。

關于未來大學形態(tài)，布林提出了顛覆性觀點。他認為，隨著信息傳播方式的變革和遠程協(xié)作的普及，傳統(tǒng)地理界限對大學的限制可能減弱。雖然斯坦福所在的灣區(qū)具有特殊優(yōu)勢，但未來百年大學的概念可能需要重新定義。布林觀察到，許多創(chuàng)新者沒有學位，而是在實踐中自我摸索成長。他強調，盡管谷歌雇傭了大量學術明星，但也吸納了許多沒有學士學位的優(yōu)秀人才。

在回應學術界與產(chǎn)業(yè)界關系的問題時，布林承認這一邊界正在模糊。他回憶自己讀研時，學術成果轉化為商業(yè)應用需要數(shù)十年時間，這種長周期研究在學術環(huán)境中非常合適。但如今技術轉化速度大幅加快，某些領域學術界的"先行期"優(yōu)勢不再明顯。不過，布林認為在量子計算等激進創(chuàng)新領域，學術界仍具有獨特價值——這些研究風險高、周期長，不符合產(chǎn)業(yè)界的短期利益導向。

布林還分享了谷歌眼鏡項目的教訓。他承認自己在產(chǎn)品未成熟時就急于商業(yè)化，在成本和用戶體驗方面準備不足，這種操之過急的心態(tài)源于過度自信。他建議年輕創(chuàng)業(yè)者要確保想法充分發(fā)展后再推向市場，避免陷入期望滾雪球效應而無法完善產(chǎn)品的困境。

對于AI發(fā)展的未來方向，布林認為算法突破將比單純擴大算力和數(shù)據(jù)更重要。他引用N-body問題的研究歷史說明，算法進步對解決復雜問題的貢獻往往超過算力增長。斯坦福院長補充道，高校因算力有限，反而被迫在資源受限情況下進行創(chuàng)新，這種能力將持續(xù)發(fā)揮重要作用。

在討論被低估的技術時，布林和萊文都將目光投向了材料科學。他們認為，無論是AI還是量子計算，材料領域的突破都可能帶來革命性變化。新型材料的全面性能提升將產(chǎn)生幾乎無限的可能性。生物與健康領域，特別是分子科學層面的創(chuàng)新也值得關注，這些領域正在發(fā)生重要變革但尚未獲得足夠重視。