一場關于AI眼鏡的“百鏡大戰”正在科技圈悄然打響。從互聯網巨頭到汽車廠商，從消費電子品牌到AR初創公司，超過40款AI眼鏡在2025年上半年密集上市，數量是2024年全年的2.3倍。阿里、理想、谷歌、小米、Rokid等企業紛紛入局，試圖在這片新興市場中搶占先機。

這場競爭的背后，是科技巨頭們對下一代交互入口的焦慮。手機市場增長見頂，汽車行業陷入價格戰，AI大模型難以通過API服務實現規模化盈利。在這樣的背景下，AI眼鏡被視為連接數字世界與物理世界的新入口——它無需掏出設備、解鎖屏幕，就能實現無感交互，這正是巨頭們夢寐以求的場景。

阿里的布局尤為激進。12月13日，夸克品牌一口氣推出6款AI眼鏡，覆蓋通勤、學習、購物等場景。這些眼鏡搭載通義千問大模型，整合高德導航、支付寶掃碼和淘寶比價功能，甚至計劃通過線下眼鏡店渠道觸達消費者。理想汽車則將AI眼鏡與汽車生態深度綁定，其Livis AI眼鏡支持遠程控車、電量查詢和自動泊車等功能，試圖將車主牢牢鎖定在自家生態體系中。

谷歌的動向同樣值得關注。據消息人士透露，谷歌已重啟Glass Enterprise Edition項目，并與XREAL合作推出Project Aura，瞄準企業級AR應用市場。這款產品預計將在年底亮相，試圖在工業維修、遠程協作等場景中分一杯羹。與此同時，meta、華為、小米、Rokid等企業也早已推出相關產品，形成多方混戰的局面。

然而，熱鬧的背后是嚴重的同質化問題。目前市面上的AI眼鏡功能高度雷同：語音助手、拍照識物、掃碼支付、實時翻譯成為標配，甚至外觀設計也缺乏差異化。有分析師直言：“大家都在裸泳，就看誰能在潮水退去前找到真正的價值點。”

技術進步為AI眼鏡的普及提供了可能。輕量化大模型如通義千問Mini、Gemini Nano的推理延遲已控制在100毫秒以內，讓眼鏡能夠流暢理解用戶指令；高通AR1、恒玄雙芯等低功耗芯片的加入，則解決了續航與性能的矛盾。Rokid最新推出的Glasses眼鏡僅重49克，卻集成了信息提示、實時翻譯和支付功能，展示了技術整合的潛力。

但挑戰依然存在。當前AI眼鏡的續航普遍在4-6小時之間，難以支撐全天使用；戶外強光下屏幕可視性差，影響用戶體驗；62%的用戶擔心隱私問題，58%的人表示“戴不慣”這類設備。甚至有消費者吐槽，某些品牌的線下體驗店服務態度惡劣，“恨不得把顧客趕走”。

與AI眼鏡形成對比的是，AI手機仍在主導市場。旗艦級AI手機不僅算力更強、電池容量更大，還能運行Sora級別的視頻生成模型。相比之下，AI眼鏡更像是“輕量級輔助工具”——導航時快速查看路線、會議中查看提詞、出國時實時翻譯，這些場景雖然高頻，但難以支撐設備成為核心計算終端。

在這場入口之爭中，真正的贏家可能不是硬件制造商，而是生態構建者。阿里通過整合夸克、支付寶和高德形成服務閉環；理想汽車將眼鏡與汽車生態深度綁定；Rokid則專注語音交互體驗。這些企業拼的不是眼鏡本身的參數，而是背后生態系統的厚度與粘性。

對于普通消費者而言，或許不必急于嘗鮮。十年前谷歌眼鏡的失敗教訓表明，技術狂歡背后可能隱藏著用戶體驗的缺失。當前AI眼鏡的許多功能仍停留在“能用”階段，距離“好用”還有差距。不妨等待市場沉淀，看看哪些功能真正解決了生活痛點，哪些只是營銷噱頭。

科技浪潮從不缺少喧囂，但真正能改變生活的創新，往往需要時間打磨。AI眼鏡能否成為下一代入口，不取決于入場企業的數量，而在于能否真正融入用戶的日常生活。這場競賽才剛剛開始，答案或許要等幾年后才能揭曉。