谷歌旗下實驗性應用Doppl近日完成功能升級，正式推出基于人工智能的沉浸式購物體驗模塊。該功能通過深度分析用戶行為數據，構建個性化時尚推薦系統，并引入虛擬試穿技術，為消費者提供從產品發現到效果預覽的全鏈路服務。
技術實現層面，系統采用多模態AI算法，將靜態商品圖像轉化為動態展示視頻。用戶上傳個人風格偏好或歷史互動記錄后，算法會生成匹配度最高的穿搭方案，并通過虛擬形象展示不同服裝的上身效果。這種技術突破使消費者無需實際試穿，即可直觀感受服裝的版型、顏色與個人氣質的契合度。
與社交媒體平臺的推廣模式形成鮮明對比，Doppl的推薦內容完全由AI生成，規避了網紅合作可能帶來的風格偏差問題。谷歌產品團隊表示，這種去中心化的內容生產方式，既能保證推薦的專業性，又能通過算法持續優化匹配精度。目前該功能已覆蓋美國市場，僅對成年用戶開放，iOS與Android雙平臺同步上線。
在電商競爭格局中，谷歌正通過技術創新重構消費場景。面對亞馬遜的供應鏈優勢和社交平臺的流量壁壘，Doppl選擇以技術深度切入細分市場。其虛擬試穿功能不僅支持服裝品類，未來還計劃擴展至配飾、鞋包等領域，形成完整的數字化穿搭生態系統。
行業觀察人士指出，AI生成內容正在重塑數字消費體驗。OpenAI九月推出的Sora平臺專注AI視頻創作，meta的"Vibes"功能也主打算法生成短視頻，這些動態表明科技巨頭正加速布局生成式AI的商業應用。Doppl的差異化在于將技術深度整合至購物鏈路，而非單純的內容創作工具，這種定位可能為其贏得特定用戶群體的青睞。
核心功能亮點包括：智能推薦系統實現千人千面的穿搭方案；動態視頻展示突破傳統電商圖片局限；虛擬試穿技術降低消費者決策成本。該功能上線首周，用戶平均停留時長較傳統電商頁面提升47%，顯示出技術驅動型購物體驗的市場潛力。
