人工智能正以前所未有的速度重塑中國經濟社會格局。從醫療到教育，從制造到氣象預警，這項技術正深度融入千行百業，成為推動高質量發展的核心動能。在復旦大學附屬中山醫院，基于45萬份胸部CT數據訓練的智能診斷系統，已能精準識別73種病變征象，自今年7月投入使用以來累計服務超24萬人次，技術成果更推廣至吉林、北京等地。杭州市錢學森學校則將人工智能教育融入常規課程，不僅開設每周一節的信息科技課，更推動AI與語文、數學等學科深度融合，探索教育新模式。
科研領域同樣迎來范式變革。上海人工智能實驗室聯合中科院大氣物理研究所開發的AI地球科學家系統，將全球氣候報告編制周期從5年壓縮至數月，數據整理效率提升90%以上。這一突破性成果背后，是我國人工智能產業體系的完整布局——截至2024年三季度，全國人工智能企業數量超5300家，產業規模突破9000億元，形成覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整生態鏈。國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南透露，國家超算互聯網平臺已連接30余家超算中心，服務用戶超80萬，算力資源實現高效調配。
在實體經濟領域，人工智能正催生制造新范式。安徽江淮尊界超級工廠的涂裝車間內，雙拼色自動分色機器人通過半年訓練，已能精準控制噴涂軌跡與力度，實現車身兩種色彩的"無縫銜接"。這種曾依賴工匠經驗的工藝，如今被AI技術攻克。工業和信息化部數據顯示，"十四五"以來，全國已建成3.5萬家基礎級智能工廠，其中230余家卓越級工廠改造后，產品研發周期平均縮短28.4%，生產效率提升22.3%，不良品率下降50.2%。廣西鋼鐵廠的AI"望火斷鋼"系統、安徽特種新材企業的全流程AI管理，都在印證著技術賦能產業的巨大潛力。
消費端的變化同樣顯著。深圳國際智慧養老產業博覽會上，可爬樓梯的智能出行機器人吸引眾多目光，而豆包手機助手的預覽版發布，則標志著AI開始深度介入日常應用操作。上海"模速空間"創新生態社區已聚集超200家大模型企業，形成"上下樓即上下游"的產業集群效應。上海市經信委主任湯文侃表示，當地正通過鏈接企業、打造智能體、培育開發者，加速打通AI商業化落地"最后一公里"。據預測，到2027年我國智能終端應用普及率將超70%，智能經濟核心產業規模有望實現快速增長。
