在人工智能產業從技術狂熱轉向價值深耕的轉折點上，一場關于算力基礎設施的變革正在悄然發生。聯想集團近日在產業峰會上推出的"AI工廠"戰略，標志著行業從單純硬件堆砌向全棧服務模式的轉型。這一轉變背后，折射出整個產業對算力價值重構的深度思考。
傳統算力中心正面臨前所未有的生存挑戰。聯想中國基礎設施業務群戰略管理總監黃山指出，單純提供算力的模式已難以適應復雜產業需求。當數據治理、生產管理、應用反饋等環節形成生態聯動時，孤立的數據中心將遭遇降維打擊。這種競爭格局的改變，迫使企業重新審視算力服務的本質價值。
針對中小企業數字化轉型的痛點，聯想提出了能力補足戰略。通過整合咨詢規劃、數據治理、AI生產管理等全鏈條服務，構建起覆蓋客戶能力短板的完整解決方案。這種模式突破了傳統硬件供應商的邊界，將服務延伸至企業運營的各個環節。黃山透露，已有制造業客戶通過該方案將AI應用開發周期縮短40%，運維成本降低35%。
行業標準缺失造成的效率困境成為另一突破口。聯想聯合多家機構發布的訓推一體化規范，首次建立了算力服務的量化評估體系。該標準從能源效率、時間成本、投入產出比三個維度構建評估模型，為客戶選擇服務提供了明確參照。黃山強調，標準化不是限制創新，而是為市場建立價值基準線，讓技術投入產生可預期的回報。
硬件層面的創新同樣引人注目。面對GPU功耗突破千瓦的技術挑戰，聯想問天WA8080a G5服務器采用模塊化設計理念。其10U機箱架構可支持超過1000瓦的單GPU運行，通過"1+3+N"的組合方式實現CPU、GPU、背板的靈活配置。服務器事業部總經理周韜表示，這種設計使新GPU適配周期縮短至傳統方案的1/3，有效保護客戶投資。
軟件定義算力層面，萬全異構智算平臺4.0針對長序列處理進行專項優化。面對模型序列長度從128K向20萬字突破的趨勢，平臺開發了動態并行策略算法。在RoCE網絡優化方面，創新性的負載均衡技術解決了大規模集群帶寬衰減難題，使四臺以上服務器的網絡效率提升60%。這些技術突破使平臺在DeepSeek等前沿模型訓練中展現出顯著優勢。
商業化進程中的現實困境同樣值得關注。周韜觀察發現，當前AI應用付費生態尚未成熟，僅有少數垂直領域實現規?；杖?。他將此與移動互聯網發展階段對比，指出用戶付費習慣的培養需要產業生態的協同進化。這種認知差異反映出基礎設施提供商與應用開發者在商業節奏上的不同步調。
在這場算力革命中，聯想的轉型路徑具有典型意義。從硬件創新到服務重構，從標準制定到生態共建，其戰略布局覆蓋了產業價值鏈的關鍵環節。這種全棧式發展模式不僅重塑了企業自身的競爭力，也為行業提供了價值創造的新范式。當算力競爭進入深水區，技術深度與商業智慧的雙重考驗才剛剛開始。
