近日，OpenRouter 發(fā)布了一項(xiàng)重磅研究，基于其平臺上收集的超過100萬億個(gè)真實(shí)使用標(biāo)記，分析了大型語言模型（LLMs）在不同任務(wù)、地區(qū)和時(shí)間段內(nèi)的使用情況。研究顯示，自2024年12月推出的首個(gè)廣泛采用的推理模型 o1以來，LLMs 的使用方式發(fā)生了顯著變化。

研究指出，開放權(quán)重模型的使用呈現(xiàn)出顯著增長，特別是在創(chuàng)意角色扮演和編程輔助等領(lǐng)域，超出了人們對以生產(chǎn)力任務(wù)為主的預(yù)期。研究發(fā)現(xiàn)，早期用戶的參與度顯著高于后續(xù)用戶，這種現(xiàn)象被稱為 “灰姑娘的玻璃鞋效應(yīng)”，強(qiáng)調(diào)了用戶需求與模型特性之間的早期對接對于保持用戶粘性的重要性。

通過對數(shù)據(jù)的深度分析，研究團(tuán)隊(duì)揭示了多種使用模式，包括開源與閉源模型的使用趨勢、全球范圍內(nèi)的使用差異以及與價(jià)格和新模型發(fā)布的關(guān)系。這一實(shí)證研究填補(bǔ)了關(guān)于 LLMs 使用情況的知識空白，強(qiáng)調(diào)了開發(fā)者和用戶在實(shí)際應(yīng)用中如何復(fù)雜多樣地互動。

研究采用了 OpenRouter 平臺的數(shù)據(jù)，提供了一個(gè)關(guān)于如何使用這些模型的獨(dú)特視角，旨在為未來模型的設(shè)計(jì)和部署提供數(shù)據(jù)支持。分析還涵蓋了用戶如何在不同地區(qū)選擇模型，以及在長時(shí)間內(nèi)保持使用的原因。

報(bào)告：https://openrouter.ai/state-of-ai

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