作為應用專用集成電路（ASIC）的典型代表，TPU專為機器學習任務設計，雖在靈活性上不及英偉達的通用GPU，但其成本優勢在人工智能投資熱潮中顯得尤為突出。Homestead Advisers投資組合經理Mark Iong指出："當行業開始審視AI基礎設施的投入產出比時，TPU的低成本特性使其成為不可忽視的選項。Alphabet不僅是該領域的先行者，更在技術迭代中保持著領先地位。"
市場分析機構DA Davidson科技研究主管Gil Luria認為，TPU的價值不僅體現在直接銷售層面。即便Alphabet維持現有內部供應模式，更高效的芯片性能也將顯著提升谷歌云的競爭力，這種間接效益可能催生比云業務本身更大的市場價值。他預測，若公司正式啟動對外銷售，三年內有望在AI芯片市場占據20%份額，對應約9000億美元的商業空間。
面對潛在競爭，英偉達方面援引CEO黃仁勛的表述強調技術壁壘："企業競爭本質是團隊實力的較量，全球能構建此類復雜系統的團隊屈指可數。"這暗示著即便面臨ASIC芯片的沖擊，英偉達仍憑借其全棧技術優勢保持市場話語權。不過市場觀察者注意到，隨著企業尋求GPU供應多元化，TPU正成為重要的替代方案。
Alphabet在人工智能領域的布局呈現明顯垂直整合特征。從底層TPU芯片到中層谷歌云平臺，再到上層Gemini大模型，公司構建了完整的技術生態鏈。Mark Iong強調這種全鏈條優勢："當其他企業還在某個環節追趕時，Alphabet已經實現了各層級的協同優化，這種系統性優勢難以復制。"目前公司尚未對芯片商業化戰略作出正式回應，但資本市場已用真金白銀表達了對該業務前景的信心。
