原本，小雷以為今年下半年AI圈子的熱鬧，也就是那樣了。

閉源這邊，由Gemini 3 Pro驅動的Nano-Banana Pro，幾乎改變了大家對于平面設計的認知；開源這邊，Flux 2.0的突然開源，也讓普通人能夠自行部署的圖像生成效果大大提升，只要優化做得好，人人都能跑出像模像樣的圖。

那時候同事還跟我打賭，說這兩款大模型的風潮，最起碼能領跑個半年。

結果沒想到，打臉來得這么快。

就在這兩天，阿里的通義千問團隊突然甩出了一張王炸——Z-image，上線即登頂開源社區熱門榜第一位。

在這組圖片中，只有Nano-Banana Pro能夠還原出紀錄片拍攝的界面和質感。

至于Z-image和豆包，他倆在這張圖片上的表現其實相差無幾，但是Z-image圖片的一致性則明顯有點偏高，多次反復嘗試，在相同參數下得出來的結果都是極為相似的，根據網友分析，可能是內置參數帶來的影響。

這組圖很有意思，可以看出，在更新迭代后，Nano-Banana Pro應對一般的中文嵌入已經沒啥問題了。

論細節和光影的話，這我覺得大家都在伯仲之間。

既然單格圖片問題不大，那么多格圖片教程又如何呢？

Prompt：手賬風格，出一個番茄炒蛋的制作步驟教程圖，步驟說明要中文，落款是##。

這一對比，差距馬上就出來了，只有Nano-Banana Pro知道兩位角色，構圖也很有意思，豆包雖然沒有洛天依的概念，但是起碼還有個構圖的優勢，Z-Image就是根本不知道在干些什么了。

只能說，在知識量這塊，Z-Image確實還是比不上閉源模型。

至于圖生圖，或者圖片編輯之類的能力，目前開源的Z-Image-Turbo是沒有的，咱們還是等等Z-Image-Edit吧。

評測總結：

堪稱圖片AIGC開源界扛把子？

測完這幾輪，小雷心里的評價大概有了譜。

Z-image強嗎？強。

在中文語境的理解、在單張圖片的審美、以及最重要的——在硬件資源的利用率上，它簡直是當下開源界的T0級別。

雖然在復雜推理和精準編輯上，它還打不過Nano-Banana Pro這樣的閉源大佬，目前也缺失了圖片編輯相關的能力，但在90%的日常使用場景里，它已經能做到“夠用”甚至“好用”。

這對于那些想嘗試AIGC的中小企業，或者是像我們這種想在本地搞搞創作的個人用戶來說，意義太大了。

而且別忘了，它是開源的。

這意味著什么？意味著明天可能就會有大神在它的基礎上，訓練出專門畫二次元的、專門畫建筑設計的、專門做電商海報的各種微調模型。

就像當年的安卓手機一樣，一開始可能不如蘋果流暢，但架不住玩的人多、改的人多，生態一旦起來了，那爆發力是驚人的。

所以，如果你問小雷：Z-image值得折騰嗎？

我的回答是：只要你有張顯卡，哪怕是入門級的，都值得下下來玩玩。

畢竟，不用花錢，不用買昂貴的算力，就能在自己硬盤里養一個隨叫隨到的畫手，這種把技術握在自己手里的感覺，可是那些在線生成平臺給不了的。

而且按照阿里這個“卷”法，我有預感，明年這個時候，我們可能就能在手機上跑這種級別的模型了。