盛大集團與天橋腦科學研究院的創始人陳天橋近期在媒體上發表了一篇引發廣泛討論的文章，題為《管理學的黃昏與智能的黎明——重寫企業的生物學基因》。他在文中提出一個大膽的論斷：隨著人工智能技術的快速發展，未來企業的核心將不再是人類領導智能，而是智能擴展人類的能力邊界。

陳天橋指出，傳統管理學建立在人類生物學局限性的基礎上，旨在彌補人類認知的缺陷，如有限記憶、注意力分散和動力衰減等。然而，當執行主體從人類轉變為具備永恒記憶、全息認知和內生進化能力的AI智能體時，這套系統的根基將徹底動搖。他強調，未來的變革并非用AI優化現有管理框架，而是讓“管理”本身退出歷史舞臺，取而代之的是一種基于智能體認知特性的全新組織形態——“AI原生”企業。

在文章中，陳天橋從“認知解剖學”角度對比了人類員工與AI智能體的差異。他指出，智能體擁有三大顯著優勢：記憶的連續性（永恒記憶對比人類瞬時記憶）、認知的全息性（全量對齊對比層級過濾）以及進化的內生性（獎勵模型驅動對比多巴胺驅動）。這些特性使智能體成為一種“基于不同物理法則運轉的新物種”，而非簡單的工具或更強大的員工。

陳天橋進一步分析稱，傳統管理體系正在面臨全面崩塌。以KPI為例，這一為人類設計的目標管理工具，在智能體面前顯得僵化且低效。他比喻道：“給自動駕駛汽車畫死軌道，卻期待它躲避突發障礙，這顯然不合理。”智能體能夠自主鎖定目標函數，在無限解空間中尋找最優路徑，而死板的KPI反而會限制其潛力。同樣，傳統的流程與監督體系也因智能體的特性而失去意義——智能體的執行與認知高度統一，監督不再是對過程的糾偏，而是對目標定義的再校準。

對于“AI原生”企業的定義，陳天橋提出了五個核心特征。首先，企業架構的設計目標將從“管控風險”轉向“最大化數據吞吐與智能涌現”；其次，企業的估值邏輯將不再依賴人員規模，而是認知結構復利的速度；第三，企業需建立可讀寫、可進化的長期記憶中樞，將決策邏輯、交互歷史和隱性知識沉淀為組織的“潛意識”；第四，所有部門本質上都是“模型訓練部門”，業務交互即對企業內部“世界模型”的貝葉斯更新；最后，人類將從“執行燃料”升維為“意圖策展人”與“認知架構師”，負責定義目標與框架，而非直接參與執行。

陳天橋的這一觀點，正值人工智能深刻重塑企業運營模式之際。近期，多家咨詢公司發布了相關研究報告。例如，埃森哲宣布將通過與OpenAI合作，為數萬名IT專業人員配備ChatGPT Enterprise軟件，并加速全員AI技能提升。另一家管理咨詢公司Management Consulted則指出，人工智能正在減少企業對通才分析師的需求，企業更傾向于招聘處于職業生涯中期、具備專業知識的員工。Alvarez&Marsal提出“盒式模型”架構，認為企業將減少對初級分析師的依賴，轉而依賴經驗豐富的專業人士，因為人工智能已能高效處理基礎數據分析任務。