谷歌近日在人工智能領域再掀波瀾，正式推出新一代大模型Gemini3及其配套的生成式圖像模型Nano Banana Pro，通過“搜索+生成”雙模型協同布局，試圖構建覆蓋多場景的智能服務生態。此次發布的Gemini3采用原生多模態架構，將文本、圖像、音頻與視頻處理能力整合至同一Transformer框架中，使搜索結果從傳統鏈接列表升級為動態內容卡片、交互式時間軸及專業工具組件。目前該模型英文版已率先上線，支持近120個國家和地區的AI Pro與Ultra訂閱用戶使用，多語言版本將于未來幾周內逐步開放。
作為技術配套，Nano Banana Pro圖像生成模型同步登場，主打2K/4K高清輸出與精準文本渲染能力，可模擬專業相機參數如景深控制、光照角度等。該模型定價策略靈活，1080p分辨率圖像生成費用為0.139美元，4K分辨率則定價0.24美元。其核心應用場景聚焦創意領域，例如通過“搜索食譜并生成學習卡片”指令，可自動輸出圖文混排的多媒體材料。目前該模型已深度集成至Gemini應用、NotebookLM筆記工具及開發者API接口，預計下月將擴大至免費用戶群體。
谷歌此次技術迭代的核心邏輯在于打破場景壁壘。通過Gemini3的底層多模態能力，搜索、辦公、編碼、創意等不同服務可共享同一套智能引擎，形成類似“智能總線”的協同效應。例如用戶在查找技術文檔時，系統不僅能返回文字說明，還能自動生成可視化流程圖；在創意設計場景中，圖像生成模型可實時調用搜索數據增強內容準確性。這種設計理念與當前行業普遍的“單點突破”模式形成鮮明對比，凸顯谷歌構建全場景AI生態的野心。
市場觀察人士指出，谷歌此次雙模型發布標志著AI競爭進入新階段。相較于單純追求模型參數規模，如何讓技術深度融入用戶日常流程成為關鍵。Gemini3通過重構搜索交互方式，試圖重新定義信息獲取的效率標準；而Nano Banana Pro則瞄準創意生產鏈條中的痛點，用可控性更強的圖像生成技術降低專業門檻。盡管當前AI領域尚未出現絕對領先者，但谷歌憑借搜索入口優勢與多場景覆蓋能力，正在構建差異化的競爭壁壘。
