在全球主要經濟體加速布局新能源汽車、人形機器人等新興產業的背景下，技術技能人才的培養已成為支撐產業升級的關鍵環節。近日，中國工業和信息化部在重慶舉辦第三屆全國工業和信息化技術技能大賽，聚焦智能網聯汽車、機器人等前沿領域，通過模擬真實工業場景的競賽形式，檢驗職業技術院校師生的技術落地能力。這場賽事不僅展現了中國在高端產業人才儲備方面的成果，更揭示了職業教育與產業需求深度融合的新趨勢。

在智能網聯汽車賽項中，參賽選手需在2小時內完成新能源汽車拆裝調試、車路協同、自動駕駛仿真及實車測試四大模塊任務。廣州職業技術大學教師鄭浩然帶領團隊奪得該賽項冠軍，他指出："比賽完全復刻了企業真實崗位的工作流程，從硬件裝調到算法測試，每個環節都對應具體職業需求。"據中國汽車工程學會預測，到2025年智能網聯汽車技術技能人才缺口將達25.6萬人，其中傳感器裝調、環境感知算法調試等關鍵崗位需求尤為迫切。鄭浩然特別強調，該領域技術迭代迅速，從業人員必須保持持續學習能力，否則可能一年內就面臨技能淘汰。

人形機器人賽場同樣亮點紛呈。三名學生組隊在90分鐘內完成機器人編程調試，使其實現自主避障、搬運箱子及從雜物中識別目標零件等復雜操作。來自貴州電子信息職業技術學院的廖襲鋒表示："工業機器人技術已趨成熟，而人形機器人代表未來方向。"盡管許多選手接觸該領域僅數月時間，但他們在競賽中展現出的實操能力令人印象深刻。重慶工貿技師學院教師歐漢福指出，職業教育通過將企業真實任務轉化為教學案例，使學生畢業即可勝任工業機器人相關崗位，其學生就業率超過70%。

賽事設置凸顯中國產業升級的深層需求?；旌霞呻娐费b調工賽項首次引入RISC-V開源指令集架構主題，直指芯片產業自主可控的戰略目標。廈門技師學院教師王婷透露，集成電路產業既需要設計端的高精尖研發人才，也依賴制造封測環節的技術技能人才。這種多層次人才需求在多個賽項中均有體現，例如工業機器人賽項已從單一設備調試升級為"AI+機器人+云平臺"的復合任務，折射出中國制造業向智能化轉型的迫切需求。

職業教育體系的變革正在重塑技術人才畫像。山西機械高級技工學校教師楊晉博從參賽選手成長為指導教師，見證了職校學生從傳統"藍領"向"新型工程人才"的蛻變。他指出，現代汽車技術工人需掌握傳感器技術、軟件編程和數據分析等跨學科知識，這與二十年前電工專業學生背著工具即可上崗的情況形成鮮明對比。鄧艷麗老師補充道，機電一體化專業已將機器學習模塊納入實訓課程，確保學生畢業就能對接企業需求。

中國獨特的產業環境為技能人才培養提供了沃土。湖南汽車工程職業大學校長尹萬健分析稱，中國完備的工業體系和全球最大的新能源汽車市場，為技術技能人才提供了大量實踐機會。這種優勢促使職業教育形成特色培養模式——學生在校即可接觸企業真實生產設備，畢業即具備產業適配能力。鄭浩然博士選擇回國任教正是看中這點："很少有國家能同時具備完整工業門類和重視職業教育的雙重優勢。"