小米集團董事長雷軍在近期接受媒體采訪時透露，人工智能技術將在未來五年對傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響。他強調，所有傳統(tǒng)行業(yè)都存在通過AI技術實現(xiàn)效率躍升的空間，這種變革將催生新的萬億級市場機遇。

以小米汽車工廠為例，雷軍詳細介紹了AI視覺檢測系統(tǒng)的應用場景。在大型壓鑄件質量檢測環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)人工檢測需要借助顯微鏡等工具，單件檢測耗時約20秒且容易產(chǎn)生視覺疲勞。而搭載X光成像與深度學習算法的智能檢測系統(tǒng)，能在2秒內(nèi)完成結構分析，檢測效率提升10倍的同時，缺陷識別準確率達到人工檢測的5倍以上。這種技術突破不僅降低了人力成本，更確保了新能源汽車關鍵部件的零缺陷生產(chǎn)標準。

針對產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，雷軍提出"生態(tài)化競爭"理念。他指出，AI改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不是單點突破，而是需要構建包含芯片廠商、算法公司、設備制造商在內(nèi)的完整生態(tài)體系。小米汽車工廠已與多家科技企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同開發(fā)適用于精密制造的AI解決方案，這種開放合作模式正在推動整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈向智能化轉型。

在制造業(yè)智能化升級的同時，人形機器人的產(chǎn)業(yè)化進程也在加速。雷軍透露，小米正在研發(fā)的工業(yè)級人形機器人已完成多輪場景測試，預計五年內(nèi)將在旗下工廠實現(xiàn)規(guī)?；渴?。這類機器人具備環(huán)境感知、路徑規(guī)劃等核心能力，可承擔精密裝配、物料搬運等復雜任務。更值得關注的是，雷軍認為家庭服務場景將催生更大市場需求，未來人形機器人有望成為智能家居的核心終端，承擔陪伴、護理、家政等多元化功能。

據(jù)技術團隊介紹，小米研發(fā)的工業(yè)機器人采用模塊化設計，通過更換末端執(zhí)行器即可適應不同生產(chǎn)場景。在最近三個月的測試中，機器人已實現(xiàn)98.7%的裝配準確率，單臺設備可替代3名熟練工人。隨著核心零部件國產(chǎn)化率突破90%，人形機器人的制造成本有望在三年內(nèi)下降60%，這將為其進入消費市場奠定基礎。