摩根士丹利最新研究報告顯示，人工智能技術正在為美國企業創造顯著的經濟價值。在標普500指數成分股中，已有15%的企業通過部署AI技術實現了可量化的效益提升，這一比例較去年同期增長4個百分點，折射出企業數字化轉型進程的加速。
科技行業成為最大受益者，39%的科技企業報告稱AI應用已轉化為實際收益，較前一年提升13個百分點。通信服務與金融行業緊隨其后，分別有26%和16%的企業通過AI技術獲得效益增長。值得注意的是，能源行業從零基礎起步，目前已有10%的企業實現AI應用的經濟轉化，展現出傳統產業智能化升級的強勁勢頭。
研究將約四分之一的受益企業定義為"深度AI應用者"，這些企業不僅實現了業績改善，更在運營效率、客戶體驗等核心領域形成競爭優勢。摩根士丹利分析師指出，AI技術正從概念驗證階段向規模化應用過渡，企業投入產出比呈現明顯優化趨勢。
分行業觀察，科技企業的AI應用已滲透至產品研發、供應鏈管理等全價值鏈環節；通信服務企業則聚焦于智能客服、網絡優化等場景；金融機構通過AI技術顯著提升了風險控制與個性化服務能力。能源行業的突破性進展，則主要體現在智能電網、預測性維護等基礎設施領域的創新應用。
這份覆蓋500家行業龍頭的研究報告，為資本市場提供了重要決策依據。數據顯示，AI技術驅動的效益增長具有跨行業特征，既包含互聯網、半導體等前沿領域，也覆蓋零售、制造等傳統行業。隨著技術成熟度提升，企業AI投入的回報周期正逐步縮短，形成技術驅動增長的良性循環。
