隨著深度學習與生成式人工智能技術的突破性進展，全球科技產業格局正經歷深刻變革，學術界對相關領域的研究熱情持續高漲。在此背景下，構建自主可控的國產人工智能生態體系已成為國家戰略需求，其中芯片技術突破與專業人才培養成為關鍵環節。近日，一部聚焦國產GPU技術應用的專著《GPGPU深度學習與大語言模型實戰》正式登陸電商平臺，為行業注入新的技術動能。
這部由產業界與學術界聯合打造的著作，以壁仞科技自主研發的通用圖形處理器為核心研究對象，構建了覆蓋深度學習全鏈條的知識框架。內容從數學基礎理論切入，系統梳理線性代數、概率統計等算法研發必備工具，逐步延伸至GPGPU硬件架構解析與專用編程語言實踐。通過剖析主流訓練推理框架的底層邏輯，結合壁仞GPU平臺的適配優化案例，為開發者提供完整的性能調優方案。
在應用實踐層面，該書通過計算機視覺與自然語言處理領域的經典案例，展現傳統算法在異構計算架構下的效率提升路徑。針對大模型技術前沿，詳細拆解大語言模型、視覺語言模型及混合專家模型的架構演進，結合DeepSeek-V3等代表性模型在國產GPU上的部署實踐，驗證硬件加速對千億參數模型訓練的支撐能力。更值得關注的是，著作創新性地將AI技術拓展至科學計算領域，通過物理信息神經網絡、量子系統模擬等跨學科應用，凸顯GPGPU在高性能計算中的核心價值。
創作團隊陣容堪稱豪華，由壁仞科技首席技術官領銜，聯合多位資深硬件工程師與浙江大學人工智能領域學者共同完成。這種產學研深度融合的創作模式，確保了內容既具備前沿技術深度，又貼合工程實踐需求。浙江大學人工智能研究所所長評價該書"實現了產業經驗與學術理論的完美嫁接"，南京大學空間地球科學研究院教授則認為其"為教學科研提供了完整的參考范式"。
據出版方介紹，該書突破傳統技術書籍的單一視角，通過20余個實戰案例與代碼解析，形成"理論-工具-實踐"的閉環學習體系。特別設置的國產GPU編程專項章節，詳細解讀指令集架構、內存管理優化等核心技術，填補了相關領域教材空白。Datawhale開源社區創始人指出，這部著作"為開發者繪制了完整的國產算力技術地圖，具有里程碑意義"。
目前該書已在主流電商平臺開啟銷售，其系統性、實用性與前瞻性獲得早期讀者廣泛好評。業內人士認為，這部著作的出版不僅標志著國產GPU技術生態的成熟，更為培養適應智能計算時代需求的復合型人才提供了重要載體，有望推動我國人工智能產業向價值鏈高端攀升。
