在二手交易平臺閑魚上，那些能寫出精彩文案、24小時在線議價的“賣家”，或許并非真實用戶。這一變化源于平臺引入的AI工具，它正在重塑閑置交易的體驗。
過去，用戶在閑魚發布閑置商品時，需要手動填寫品牌、型號、成色、交易方式等信息。但并非所有人都能準確描述商品——有人記不清型號，有人對“九成新”的標準模糊，甚至對“小刀”（可議價）的理解也存在差異。這些痛點促使平臺開發了AI工具，幫助用戶更高效地完成商品發布。
實際測試顯示，用戶只需上傳一張商品照片，AI便能自動識別品牌、型號、外觀，并生成包含功能亮點、使用場景的描述，甚至主動提示“可小刀”“同城自提更優惠”。更令人驚喜的是，AI還能模仿用戶的語言風格，比如二次元賣家常用的“喵～”“qwq”等表情和語氣詞，讓文案更貼近個人特色。目前，近九成的AI生成文案被用戶直接采用。
除了發布環節，AI在交易全流程中的作用日益凸顯。例如，“AI智能托管”功能允許賣家將商品托管給AI，由其代為回復咨詢、議價，甚至完成交易。一位用戶分享稱，早上醒來便收到商品售出的通知，全程無需手動操作。對于買家而言，輸入“我是小白想入坑攝影”，AI能在幾秒內提供設備購買攻略，推薦從入門單反到高性價比套機的多種選擇。
在世界互聯網大會上，閑魚CEO丁健透露，平臺AI應用已覆蓋4500萬用戶，促成交易額突破百億元，帶動新發商品日動銷提升10%。他強調，閑魚的目標不是讓用戶成為專家，而是通過AI賦能每個人，降低交易門檻。
目前，閑魚的AI功能已覆蓋售前（魚力值）、售中（AI發布、托管、風險評估）、售后等環節。隨著“AI智搜”“AI行情”等新功能的推出，買家側的服務能力得到補全，基本實現了閑置交易全鏈路的智能化。
為何閑置交易平臺如此需要AI？丁健指出，首要原因是解決消費者痛點。閑置商品具有“非標性”（品類繁多、個體差異大）和參與者“非專業性”（普通用戶缺乏經驗）的雙重制約，導致供需匹配效率低、交易難度高。AI大模型的出現，為精準識別商品、加速交易提供了新工具。
從去年上線的AI發布、托管，到今年的AI智搜、行情，每一項服務都直指閑置交易的實際難題：幫助賣家解決“不會發、沒時間管”的問題，消除買家“不會選、怕買貴”的顧慮。數據顯示，AI發布的商品數累計達2.3億件，托管商品數超6600萬件，托管交易的詢單支付轉化率提升13%。
AI的另一重價值在于創造新場景，為平臺帶來增量。隨著消費者換新周期拉長，閑置交易行業進入新增長階段。AI通過降低交易門檻、提升效率，吸引更多用戶和供給，推動交易頻次和規模的增長。
用戶對閑魚AI的熱情遠超其他平臺。以AI發布為例，采納率高達87%，許多用戶甚至一字不改直接使用生成的文案。這一現象超出團隊預期，算法負責人韓曙光透露，用戶的高接受度促使功能快速迭代。
閑魚AI化的核心是一套專為閑置交易設計的智能基座，其中“生成式語義ID”（GSID）是關鍵創新。面對海量非標、長尾商品，傳統類目管理難以精準匹配，而GSID通過多模態理解能力，為商品生成“數字指紋”，提升搜索和推薦效率。
例如，用戶搜索“水晶手鏈”時，GSID能捕捉到“黑銀鈦晶”“漸變色鈦晶”等細分屬性，讓小眾商品精準觸達目標用戶。在交易環節，GSID結合智能定價模型（LLP），推動閑置商品價格標準化。以單只蘋果AirPods耳機為例，平臺能根據同款補配成交價、整套售價和商品成色，綜合推算合理價格。
GSID的迭代速度令人矚目。從2024年底的文本理解，到加入圖像和用戶行為數據，一年內完成三次升級。接入多模態數據后，GSID不僅支撐賣家功能，也為買家側的AI智搜奠定基礎。
AI發布功能的演進印證了“用戶驅動迭代”的邏輯。從最初支持單張圖片識別，到如今多圖精準識別；從核心賣點介紹，到個性化文案生成，每一次更新都源于用戶需求。這種正向循環讓AI功能更快成熟，吸引更多用戶參與。
如何讓用戶真正使用AI，是各大平臺的共同挑戰。閑魚的解決方案是緊扣買賣雙方的“剛需”，降低認知和使用門檻。丁健表示，閑魚的AI功能矩陣圍繞痛點展開，體驗提升顯著，因此無需強推便能自然傳播。
目前，閑魚僅投入幾十人的團隊專攻AI，卻在半年內將用戶規模從1020萬提升至4500萬，且未進行大規模營銷。這表明，閑魚AI已具備“自生長”能力：通過用戶主動使用和反饋持續迭代。
閑魚的AI戰略分為三個階段：第一階段聚焦“賣”，降低賣家參與門檻；第二階段延伸至“買”，提升決策效率；終極目標是打造由超級智能體驅動的平臺，實現搜索、發布、交流和議價的全流程自動化。
但AI不會完全取代人工交易。丁健認為，智能體能承接部分交易，但用戶仍會花時間在閑魚發現有趣內容和人群。在“玩”得較多的品類里，用戶更傾向親自買賣，AI只是補充。
以用戶需求為根基的閑魚AI，為行業提供了可參考的路徑。然而，AI并非適用于所有場景。如何在效率與社區活力間建立平衡，讓AI與人工各司其職，將是閑魚長期探索的命題。
